株式会社FLINTERS
生成AI活用企業

【データエンジニア/電通×セプテーニG】デジマ領域で大規模データ処理基盤の設計及び開発を担うデータエンジニア募集 ※リモート中心環境

最終更新日:New

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職種
データエンジニア
年収
450万円 〜 800万円
利用技術
  • Scala
  • Python
  • Java
  • SQL
  • AWS

生成AIの活用状況

最終更新日:2025-11-07

最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。

生成AI技術/ツールの導入・活用状況

社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している

開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術

ChatGPT, GitHub Copilot, LLM, Claude, Gemini, Cursor, Cline, Devin, Dify, Kiro, AI Agent, MCP, Claude Code, OpenAI API

生成AI活用状況の詳細

『コードの50%をAIで!』を目標を掲げており、AIツールを積極的に活用し、より良い開発者体験ができる環境を整えています。

仕事内容

■業務内容
グループまたは外部顧客(グループ8割:外部顧客2割)を中心に、デジタルマーケティング領域の大規模データ処理基盤の設計及び開発をお任せします。
インターネット広告運用の大規模なデータ(約6,000億レコード)の収集、格納、活用や、データを高品質に保ちながら、ビジネスを成功に導くために、ステークホルダーとのコミュニケーションを通じ、課題の本質の発見、提案を行います。

開発環境

・言語:SQL, Python, Scala, Java
・ワークフローエンジン:Digdag, dbt
・データベース: PostgreSQL, MySQL, DynamoDB

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  • 具体的な業務内容
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  • 必須 / 歓迎スキル
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  • 給与 / 評価制度
  • 面接 / 選考プロセス
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求人の特徴

利用技術

  • Scala
  • Python
  • Java
  • SQL
  • AWS
  • Google Cloud
  • BigQuery
  • TreasureData
  • AWS CDK
  • Snowflake
  • MySQL
  • PostgreSQL
  • DynamoDB
  • Datadog
  • Digdag
  • Mackerel
  • Terraform
  • OpenAI
  • dbt
  • GitHub Copilot
  • Miro
  • Confluence
  • Slack
  • GitLab

趣向性

  • 法人顧客向けサービスの開発
  • 自社サービスの開発
  • 技術力・専門知識の獲得
  • 職場の一体感
  • 変化の早い業界・職場
  • 新しい取り組み・技術の活用
  • サービス企画・提案業務への参加
  • 自ら主体的に取り組む姿勢
  • 周囲とのコミュニケーション
  • 部下・メンバーのサポート
  • 柔軟な思考や対応
  • ロジカルさや問題解決能力
  • モバイル
  • アプリケーション開発
  • ネットワーク
  • テスト
  • セキュリティ
  • ビッグデータ・データ解析
  • 機械学習
  • 上流工程・要件定義
  • サービスの運用・保守
  • サービスの仕様策定・設計
  • マネジメント