データエンジニアとして市場価値を上げる！ETL開発からパイプラインの自動化・運用まで、技術の幅を広げて向上しませんか？

最終更新日:2025-12-04

職種

データエンジニア

年収

450万円〜 800万円

利用技術

こだわり条件

生成AIの活用状況

最終更新日:2025-11-07

最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。

社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している

ChatGPT, GitHub Copilot, LLM, Claude, Gemini, Cursor, Cline, Devin, Dify, Kiro, AI Agent, MCP, Claude Code, OpenAI API

『コードの50％をAIで！』を目標を掲げており、AIツールを積極的に活用し、より良い開発者体験ができる環境を整えています。

【ポテンシャル歓迎】
SQL/Python経験を活かし、モダンなクラウドデータ基盤構築へ。データエンジニアとして成長できる環境があります！

【具体的な仕事内容】
インターネット広告運用に関わる大規模データの収集・蓄積・活用に向けた、データ基盤の構築と運用を担当いただきます。課題を技術で解決し、ビジネスインパクトを生むやりがいのあるポジショ

言語：SQL, Python, Scala
クラウド：AWS, Google Cloud（GCP）
分析基盤：TreasureData, Snowflake, BigQuery

DB：PostgreSQL, MySQL, DynamoDB
IaC：Terraform, AWS CDK
ワークフロー：Digdag
モニタリング：Datadog
開発ツール：GitHub, Sla

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