株式会社スタイルポート
生成AI活用企業

バックエンドエンジニア(3D / Digital Twin) | 3Dプロダクトを支えるバックエンド設計

最終更新日:New

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職種
バックエンドエンジニア
年収
500万円 〜
利用技術
  • Ruby
  • Go
  • TypeScript
  • JavaScript
  • GLSL

生成AIの活用状況

最終更新日:2025-04-05

最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。

生成AI技術/ツールの導入・活用状況

生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している

開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術

ChatGPT, GitHub Copilot, Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Claude, Gemini, Cursor, Cline, Devin, Perplexity, Dify

生成AI活用状況の詳細

当社では、これまで独自の3DCG技術を通じて優れたWeb体験を提供し、プロダクトを成長させてきましたが、AI技術を組み合わせることでさらなる飛躍が可能になると考えています。そのため、次なるコアコンピタンスを育てるべく「STYLE PORT AI Lab」を設立し、本格的にAI技術の開発に注力しています。

仕事内容

【バックエンジニアのミッション】
バックエンドエンジニア(3D / Digital Twin)のミッションは、3Dデータ特有の技術課題にバックエンドの視点から取り組み、プロダクト全体の体験と品質を支えることです。

開発環境

※技術スタックを随時チームで検討を行い、見直しや新しいチャレンジを実施しています。

主要な開発言語(FE): TypeScript, JavaScript, GLSL

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求人の特徴

利用技術

  • Ruby
  • Go
  • TypeScript
  • JavaScript
  • GLSL
  • Ruby on Rails
  • Sass
  • Gin
  • AWS
  • AWS CodePipeline
  • S3
  • Redis
  • DynamoDB
  • Datadog
  • GitHub Actions
  • Sentry
  • CircleCI
  • GitHub
  • Lambda

趣向性

  • 法人顧客向けサービスの開発
  • 職場の一体感
  • 変化の早い業界・職場
  • これまでにない挑戦
  • サービス企画・提案業務への参加
  • 自ら主体的に取り組む姿勢
  • 前向きな向上心
  • グローバルな環境への適応
  • 部下・メンバーのサポート
  • 迅速な意思決定
  • 継続的な改善活動
  • ロジカルさや問題解決能力
  • Web
  • モバイル
  • フロントエンド開発
  • アプリケーション開発
  • サーバーサイド
  • テスト
  • インフラ
  • ビッグデータ・データ解析
  • ゲーム
  • 開発の効率化・最適化
  • サービスの運用・保守
  • サービスの仕様策定・設計