職種
データエンジニア年収
700万円 〜 1,000万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-07-18最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, LangChain, GitHub Copilot, Amazon Bedrock, Claude, Gemini, CodeRabbit, Cursor, Devin, LangGraph
生成AI活用状況の詳細
開発生産性と開発者体験の向上を目的に、全エンジニアが生成AIを活用できる環境を整備しています。エンジニアのほぼ全員がAIエージェントとMCPを利用した開発を行っています。
＜主な導入ツール＞
・Claude Code(Max 20x Pro)
・Cursor
・Devin
・ChatGPT
・GitHub Copilot
※業務で使用するツールの費用は全額会社が負担しています。
全社的にAIの活用を推進しており、Slackチャンネルや週に一度の社内勉強会で情報共有を活発に行なっています。また、ただ導入するだけでなく利用者／管理者ガイドラインの整備を進めるとともに、新しいツールが登場次第検証できる体制を構築しています。
＜現在検証中のツール＞
Amazon Q Developer, Greptile, Junieなど
＜主な導入ツール＞
・Claude Code(Max 20x Pro)
・Cursor
・Devin
・ChatGPT
・GitHub Copilot
※業務で使用するツールの費用は全額会社が負担しています。
全社的にAIの活用を推進しており、Slackチャンネルや週に一度の社内勉強会で情報共有を活発に行なっています。また、ただ導入するだけでなく利用者／管理者ガイドラインの整備を進めるとともに、新しいツールが登場次第検証できる体制を構築しています。
＜現在検証中のツール＞
Amazon Q Developer, Greptile, Junieなど
仕事内容
GENDAは、アミューズメント施設「GiGO」、カラオケ「カラオケBanBan」、映画情報サービス「映画.com」など、エンタメ領域のオンライン・オフライン事業をグループで展開し、「2040年までに世界一のエンタメ企業になる」ことを目指しています。
その成長戦略の柱は既存事業の成長に加え、M&Aによる「連続的な非連続な成長」。つまり、毎年のように新しい事業会社と新しいデータソースが仲間に加わる、国内では稀有な環境です。
【いま、データエンジニアリングチームが直面している課題】
我々データエンジニアリングチームは、急拡大するグループ各社のデータを統合し、事業横断で意思決定に使える状態にするというミッションを担っていま
開発環境
クラウド: AWS
使用言語: Python、SQL
開発環境: VS Code / NeoVim / Cursor 等
DWH: Databricks/ Snowflake
データ変換: dbt
BIツール: Databricks
構成管理: Terraform / AWS SAM
CI/CD: GitHub Act
