職種
データエンジニア年収
500万円 〜 850万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
仕事内容
GENDAは、世界一のエンターテイメント企業を目指している会社です。
人が人らしく生きるために「楽しさ」は不可欠と考え、「世界中の人々の人生を より楽しく」を Aspiration（アスピレーション
開発環境
・クラウド：AWS
・使用言語：Python、SQL
・開発環境：VS Code / NeoVim 等
・DWH：Snowflake/Databricks
・BIツール：Redash/Databricks
・構成管理：Terraform / AWS SAM
・CI/CD：Github Actions
・その他コミュニケーション、コラボツール：Slack / JIRA
求めるスキル
必須スキル/経験
下記について2つ以上満たす方
・ETL/ELTなどのデータワークフロー管理ツールを使った開発・運用経験
・何かしらのプログラミング言語を用いたサーバサイドアプリケーションの開発経験
・DWHの設計・構築・運用経験
・データを活用してサービスを改善した経験
・パブリッククラウドサービスの設計・構築・運用経験
・git等のバージョン管理ツールを用いた開発・運用経験
歓迎スキル/経験
・データマネジメント・ガバナンス施策の実施経験
・Spark等を利用した大規模なデータプラットフォームの開発・運用経験
・dbtを利用したデータパイプラインの構築・運用経験
・AWSを利用したデータ基盤やインフラの設計・構築・運用経験
求める人物像
・GENDAのAspirationに共感できる方
※Aspirationについては、こちらをご確認ください。https://genda.jp/group/
・周囲と協力しながらプロダクト開発を推進できる方
・新しいことに挑戦することが好きな方
・学習・成長意欲がある方
紹介資料
仕事の魅力
・GENDAはエンターテイメント領域で多種多様かつオンライン・オフライン両方の事業を展開しており、今後もさらに広い領域に進出していく方針です。
・単一の事業のデータだけではなく様々な事業のデータを扱うことができることはデータエンジニアにとって非常にチャレンジングであると同時に面白い領域です。
・また、自分から色々なデータ活用方法を提案していくことができる社風ですので、データエンジニアとして新たな領域を切り開いていきたい方には非常に魅力的なポジションです。
募集条件
メンバー
梶原 大輔
kajidai戸松 真太朗
tomatsuShi
