★【エンタメ×Tech】データ活用でグループ全体を牽引するデータサイエンティスト募集<リモート・フレックス> 

  • データサイエンティスト
  • 500万円 〜 1,400万円

最終更新日:

  • AWS
  • GitHub
  • Python
  • SQL
  • Redash
  • フルリモート可
  • 副業可能
  • 業務委託可能
  • データサイエンティスト | 株式会社GENDA
  • データサイエンティスト | 株式会社GENDA
  • データサイエンティスト | 株式会社GENDA

仕事内容

◾️ミッション
GENDA・グループのデータ活用を先導していくことです。
これには以下の要素が含まれています。
・収集すべきデータを設計し、収集すること
・収集したデータを加工し、活用できる形にするこ
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開発環境

・クラウド:AWS
・使用言語:Python、SQL
・開発環境:Jupyter Lab
・DWH:Snowflake
・BIツール:Redash
・その他:GitHub / Slack

求めるスキル

必須スキル/経験

・統計に関する知識
・データサイエンスに関する知識
・データを活用してサービスを改善した経験
・Pythonなどのプログラミング経験
・SQLに関する基礎的な知識

歓迎スキル/経験

・ログ設計の経験
・Kaggleなどのコンペへの参加経験
・データパイプラインの構築・運用経験
・AWS上でのインフラ構築・運用経験

求める人物像

・GENDAのAspirationに共感できる方
※Aspirationについては、こちらをご確認ください。https://genda.jp/group/
・周囲と協力しながらプロダクト開発を推進できる方
・新しいことに挑戦することが好きな方
・学習・成長意欲がある方

紹介資料

仕事の魅力

・GENDAはエンターテイメント領域で多種多様かつオンライン・オフライン両方の事業を展開しており、今後もさらに広い領域に進出していく方針です。
・単一の事業のデータだけではなく様々な事業のデータを扱うことができることはデータサイエンティストにとって非常にチャレンジングであると同時に面白い領域です。
・また、自分から色々なデータ活用方法を提案していくことができる社風ですので、データサイエンティストとして新たな領域を切り開いていきたい方には非常に魅力的なポジションです。

■こんな人たちと切磋琢磨しながら働けます!
GENDAは「スピードある成長」を会社・社員が共に目指しており、それを成し遂げるための行動指針が「GENDAバリュー」です。
・【Speed is King】スピードが大事、ではなく「スピード最優先」
・【GRIT and GRIT】「やり抜く力」こそが、成功の最も重要な要素
・【Enjoy our Journey】皆で一緒にこの道のりを楽しみ、より大きな夢を叶えよう
これらに共感したメンバーが日々業務に取り組んでおり、その中でプロダクト開発に携わるメンバーはメガベンチャーやスタートアップ企業出身者が複数在籍し、元CTOや営業出身者も活躍しています。

・CTO梶原
ヤフー、グリーを経て10社以上のスタートアップをグロースさせ、 GENDAにジョイン
https://talent.midascapital.jp/interview/interview-34/

・データエンジニア 山口
新卒で内装メーカー。営業として働きながらエンジニアリングを学びデータエンジニアに転向し数年間従事した後GENDAへ
https://note.com/genda_jp/n/naa91fdfb4cce

他、アプリ開発を経てインフラエンジニアとなったメンバーや地方在住のメンバーなど、さまざまな経歴のメンバーが活躍しています。詳細はGENDA公式noteをご覧ください。
https://note.com/genda_jp/

募集条件

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メンバー

求人の特徴

こだわり条件

  • フルリモート可
  • 副業可能
  • 業務委託可能

利用技術

  • AWS
  • GitHub
  • Python
  • SQL
  • Redash
  • Slack
  • Snowflake

趣向性

  • 技術力・専門知識の獲得
  • 職場の一体感
  • 変化の早い業界・職場
  • これまでにない挑戦
  • 新しい取り組み・技術の活用
  • サービス企画・提案業務への参加
  • 最後までやり抜く責任感
  • 自ら主体的に取り組む姿勢
  • 前向きな向上心
  • 周囲とのコミュニケーション
  • グローバルな環境への適応
  • 継続的な改善活動
  • モバイル
  • インフラ
  • ビッグデータ・データ解析
  • 機械学習
  • ゲーム
  • 開発の効率化・最適化
  • サービスの運用・保守
  • サービスの仕様策定・設計