【製造業DX】大量の設計図や製造方法などのディープなデータセットを解析する機械学習エンジニア募集！〈ハイブリットワーク〉

必須スキル/経験

・機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識

・機械学習を活用したビジネス上の課題を解決する業務経験

・画像処理に関する機械学習モデル・アルゴリズムの構築・精度改善の経験

・AWS, GCP, Azure等のパブリッククラウドを利用した開発経験

・Docker、Git、CI/CDを用いたチーム開発経験

歓迎スキル/経験

・MLプロジェクトマネジメントやMLチームリードのご経験

・MLflow、kubeflowなどを用いて機械学習パイプラインを開発した経験

・機械学習、データサイエンス分野における主要学術誌での論文執筆経験

・フロントエンド、バックエンドに関わるWebサービスの開発経験

求める人物像

・技術を活用して顧客の課題解決や事業づくりに指向性を持つ方

・変化が早く不確実性の高い状況において、柔軟に環境の変化に適応した行動を好む方

・チームでの成果最大化や、リスペクトを持った建設的な議論を好む方

・職域を限定せずに、顧客・事業のために必要なことに熱量を持って取り組める方

紹介資料

仕事の魅力

大きな業界の大きな課題解決

・製造業というアナログで複雑なドメインに立ち向かい、これまでにないソフトウェアを作っていくことで、技術を通して重厚長大な歴史ある業界に変革をもたらす面白さ



世界初の新しい研究開発

・全国15万社×10万件/社を超える大量の製品データを活用して業界変革を起こす面白さ

・匠フォース特有の、製造現場にディープダイブしたVertical-SaaSでしか得られない深い製造データを活用する面白さ

・匠フォースにしか集まらない製造ビッグデータを活用して、世界初となる製造AIの研究開発に携わる面白さ



事業・製品の0→1立ち上げ

・まだ確立されきっていない事業・製品を、自身のスキルや経験を活かして、自らの手で作り込んでいける面白さ

・小規模チームだからこそ、自身の強みを最大限に発揮しつつ、幅広い業務にチャレンジできる体制

・立ち上げ初期だからこそ発生する技術的な課題（技術選定、アーキテクチャ変更、スケーラビリティなど）に取り組む面白さ



※これらのご経験がある必要はありません