【LLMエンジニア】生成AIで法律の世界を変える｜リーガルリサーチ体験を革新する仲間を募集！＜リモートOK・フルフレックス＞

最終更新日:2025-07-24

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職種

機械学習エンジニア

年収

700万円〜 1,000万円

利用技術

TypeScript
Python
TypeORM
Node.js
React

こだわり条件

一部リモート可
アジャイル開発
自社サービス開発

生成AIの活用状況

最終更新日:2025-03-21

最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。

生成AI技術/ツールの導入・活用状況

生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っている

開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術

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仕事内容

■Legalscapeについて■
Legalscapeは「すべての法情報を 見渡す景色を描き出す」をミッションに、2017年9月に設立されました。
電気・ガス・水道のような生活インフラのように、”法情報のデジタルインフラ”を目指して、Legal Techサービスの開発を行っています。


2025年5月には米グーグルの生成AI「Gemini（ジェミニ）」をベースに独自に開発したAIで、日本の司法試験の「短答式試験」の全科目の選択問題で満点に近い水準の正答率を達成、米オープンAIなどの

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開発環境

クラウド: Google Cloud, Firebase
フロントエンド: Nuxt (Vue.js), React, TypeScript, Jest, Storybook, SCSS
バックエンド: Node.js, OpenAPI, TypeScript, Jest, TypeORM, Flyway, App Engine

データストア: Elasticsearch, Cloud SQL (MySQL), BigQuery, Pinecone
IaC: Terraform, Packer, Ansible
CI: Git

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SCSS
Google Cloud
BigQuery
Firebase
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MySQL
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Ansible
Packer
Google Analytics
Devin
Gemini
Claude
Azure OpenAI Service
GitHub Copilot
ChatGPT
GitHub Actions
HubSpot
Linear
Chromatic
Sentry
Notion
Storybook
Slack
GitHub
OpenAPI

趣向性

法人顧客向けサービスの開発
自社サービスの開発
技術力・専門知識の獲得
職場の一体感
変化の早い業界・職場
これまでにない挑戦
新しい取り組み・技術の活用
サービス企画・提案業務への参加
自ら主体的に取り組む姿勢
周囲とのコミュニケーション
グローバルな環境への適応
成果に対する意識
柔軟な思考や対応
継続的な改善活動
ロジカルさや問題解決能力
モバイル
フロントエンド開発
アプリケーション開発
テスト
インフラ
ビッグデータ・データ解析
機械学習
自然言語処理
開発の効率化・最適化
サービスの運用・保守
サービスの仕様策定・設計
海外・グローバル