職種
機械学習エンジニア年収
600万円 〜 1,000万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-03-21最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っている
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
仕事内容
■Legalscapeについて■
Legalscapeは「すべての法情報を 見渡す景色を描き出す」をミッションに、2017年9月に設立されました。
電気・ガス・水道のような生活インフラのように、”法情
開発環境
クラウド: Google Cloud Platform, Firebase
フロントエンド: Nuxt.js (Vue.js), React, TypeScript, Jest, Storybook, SCSS
バックエンド: Node.js, OpenAPI, TypeScript, Jest, TypeORM, Flyway, App Engine
データストア: Elasticsearch, Cloud SQL (MySQL), BigQuery
IaC: Terraform, Packer, Ansible
CI: GitHub Actions
開発/コミュニケーション: GitHub, Notion, Slack, Linear
その他: Chromatic, Sentry, Google Analytics, HubSpot, Azure OpenAI Service, Pinecone, ChatGPT, Claude, Gemini, GitHub Copilot, Devin, v0
■圧倒的な技術力を誇る創業メンバー■
Legalscapeは超少数精鋭のテックカンパニーです。
経営陣を固めるCEO/CTO/COOの3名はともに東京大学・同大学院にてコンピューターサイエンスを専攻したエンジニア集団です。また、プロダクトのコア技術「法律文章の構造化」については複数の特許を取得しています。
■開発を担うプロダクトチーム■
CTO（元Microsoft Development）他、プロダクトオーナーが2名（元DeNA）、エンジニアは約20名（元CyberAgent、SmartNewsなど）で構成されています。
出身大学：東京大学大学院、京都大学大学院、東京理科大学大学院、筑波大学大学院、横浜国立大学、等
■競争優位性■
法情報の生成と運用は、その国固有の制度や習慣に深く根を張っています。そのため、海外のBig Tech が突然参入してくるようなことは現実的に起こりえません。『Legalscape』の開発で、日本国内で業界の先頭を独走し続けることが可能です。
■独自の技術力■
『Legalscape』は単なる紙文献のPDF化ではなく、高度な閲覧機能や「逆引き」など、紙では不可能だったリサーチ体験を実現しています。この裏側にあるのは、自然言語処理を活用して PDFから文書とその構造を抽出し、法情報と法情報の参照関係を抽出するという独自の技術です（特許取得済み）。
求めるスキル
必須スキル/経験
-データ構造とアルゴリズムの理解
-LLMベースのサービスまたはアプリケーションの構築および評価経験
-データ分析および機械学習実装のためのPythonの習熟度、一般的なライブラリ（例：PyTorch）の知識
-機械学習と深層学習に関する知識と実装経験
-機械学習の基本的な原則、特に大規模言語モデル（LLM）およびTransformerアーキテクチャの内部構造に関する深い理解
-複雑な技術的概念を英語または日本語で明確かつ正確に伝える能力
日本語：ビジネスレベル以上
英語：堪能～ネイティブレベル
歓迎スキル/経験
-大規模言語モデルやその他機械学習モデルをプロダクトに組み込み運用した経験
-事業立ち上げ経験や顧客のフィードバックを受けながら機能改善した経験
求める人物像
-初めての経験にも積極的にチャレンジできる方
-経営目線を持って経営陣の意図を汲み取って施策に反映できる方
-チームワークを重視し、他のメンバーと協力して目標を達成できる方
-要点を抑えた効率的なコミュニケーションを心掛けられる方
-変化に対応し、組織の成長に貢献できる柔軟性を持つ方
紹介資料
仕事の魅力
- 開発組織は業務委託メンバーも含め20名ほどのアーリーフェーズですが、しっかりPMFのできたプロダクトを生み出している
- 100社を超える大手ナショナルクライアントや、国内の五大法律事務所全てに導入されており、市場でも代替し難い地位を確立
- 多くのスタートアップが中小企業に浸透した後に、大手企業への導入に苦戦するなか、Legalscapeは創業当初から大手企業に多数導入することに成功している
- 新機能リリースには毎回SNSから即座に業界の著名人から歓喜の声が届く。市場が求めているものを、しっかりと実用的な形で作り出せている証拠
- 技術的関心が高く、後回しにされがちな開発効率化も妥協しない文化
- 継続的デプロイ、CI/CD等への取り組み
- プルリクのコメントでディスカッションが盛んに行われるなど、日々の業務のなかでも自分がどうしてこれをやったのか、を振り返ることができ、気づきが得られる
- 商談後の受注率40%、継続率99%。確かな技術力に裏付けられた高品質さで注目を集めるAIスタートアップ
- 従来では解決できなかった課題に対して、生成AIや自然言語処理技術などを用いる事で、顧客・ビジネス価値を創出している会社。このような環境であるためWEB技術以外にもこのような技術を常に意識することや、新しい技術などを活用する機会がとても多い