職種
フルスタックエンジニア/テックリード年収
800万円 〜 1,500万円利用技術
- TypeScript
- Node.js
- Hasura
- Next.js
- GraphQL
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-07-03最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
Vertex AI, Claude, Cursor, Devin, Claude Code
生成AI活用状況の詳細
■ AIを前提とした開発プロセス
AIを既存フローへ組み込むのではなく、「AIを前提にするなら開発はどうあるべきか」という視点で、設計・実装・レビュー・ドキュメント作成まで開発プロセス全体を再設計しています。AIを開発パートナーとして活用し、効率化に留まらず、より高度な設計や意思決定へ時間を再投資する文化があります。
■ プロダクトそのものがAI Native
建設部材の調達プラットフォームを運営しながら、設計・調達・製造の現場から一次情報を蓄積しています。私たちが目指すのは、リアルなオペレーションをコード化し、AI Agentが業務を理解・判断・実行できる産業インフラをつくること。その思想を前提に、システム設計・データ設計・プロダクト開発を行っています。
■ AI活用を支えるデータ設計
設計・調達・製造の現場で生まれる図面や仕様書、見積・発注情報を構造化し、人の経験や判断をAIが理解・活用できるデータモデルへ変換しています。業務知識を資産として蓄積し、AI Agentが継続的に学習・実行できる基盤を構築しています。
AIを既存フローへ組み込むのではなく、「AIを前提にするなら開発はどうあるべきか」という視点で、設計・実装・レビュー・ドキュメント作成まで開発プロセス全体を再設計しています。AIを開発パートナーとして活用し、効率化に留まらず、より高度な設計や意思決定へ時間を再投資する文化があります。
■ プロダクトそのものがAI Native
建設部材の調達プラットフォームを運営しながら、設計・調達・製造の現場から一次情報を蓄積しています。私たちが目指すのは、リアルなオペレーションをコード化し、AI Agentが業務を理解・判断・実行できる産業インフラをつくること。その思想を前提に、システム設計・データ設計・プロダクト開発を行っています。
■ AI活用を支えるデータ設計
設計・調達・製造の現場で生まれる図面や仕様書、見積・発注情報を構造化し、人の経験や判断をAIが理解・活用できるデータモデルへ変換しています。業務知識を資産として蓄積し、AI Agentが継続的に学習・実行できる基盤を構築しています。
仕事内容
◆BALLASとは◆
BALLASは、リアル産業のサプライチェーンをAI Nativeで再設計するスタートアップです。
私たちが向き合っているのは、単なる部材調達ではありません。
設計・調達・製造・物流・施工にまたがる複雑なオペレーションと、その裏側にある膨大な意思決定です。
リアル産業では、一件ごとに条件が異なり、多くの業務が今なお人の経験や勘に支えられています。そのため、
開発環境
▼ フロントエンド
・TypeScript
・Next.js / React.js
・Chakra UI
・Jest
▼ バックエンド
・TypeScript
・Nest.js / Node.js
・Hasura / GraphQL
・PostgreSQL
・Drizzle ORM
求人の特徴
利用技術
- TypeScript
- Node.js
- Hasura
- Next.js
- GraphQL
- Vercel
- Auth0
- BigQuery
- PostgreSQL
- Terraform
- Datadog
- Docker
- Slack
- GitHub
- Notion
- Sentry
- Figma
- GitHub Actions
- Miro
趣向性
- 法人顧客向けサービスの開発
- 職場の一体感
- 変化の早い業界・職場
- これまでにない挑戦
- 新しい取り組み・技術の活用
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 前向きな向上心
- 周囲とのコミュニケーション
- グローバルな環境への適応
- 部下・メンバーのサポート
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- Web
- モバイル
- フロントエンド開発
- アプリケーション開発
- サーバーサイド
- インフラ
- ビッグデータ・データ解析
- 上流工程・要件定義
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計