職種
データエンジニア年収
600万円 〜 998万円利用技術
こだわり条件
仕事内容
主にDatabricksを活用した、データ利活用に関するお客様課題の解決
【データエンジニアリング業務】
・データ基盤環境(データレイク・DWH)の設計・構築
・各種データの収集、クレンジング、統合
開発環境
言語：Python,SQL,Q言語
インフラ：Microsoft Azure,AWS
データプラットフォーム：Databricks
可視化ツール：Tableau,PowerBI
ソースコード管理:GitHub
求めるスキル
必須スキル/経験
・Microsoft AzureまたはAWSでの環境構築、運用経験（2年以上）
・Python、SQLでのコーディング経験（2年以上）
歓迎スキル/経験
・ビッグデータ技術の経験（Hadoop、Spark、Pysparkなど）
・アジャイル手法を使用したプロジェクトに参画したご経験
・Databricks認定資格をお持ちの方
・英語マニュアルの読解力
求める人物像
・ITインフラの構築運用経験があり、データサイエンス/AI/機械学習に興味がある方
・新しい技術への挑戦意欲が高い方
・チーム協働を重視し、積極的にコミュニケーションが取れる方
・受け身ではなく自律的に物事を考えられる方
仕事の魅力
・最先端のデータ統合プラットフォームを扱う
- Databricksを活用した統合データ分析プラットフォームの最前線で働く
- データレイクハウスという革新的な概念を実践的に学び、適用する・多様な役割と成長機会
・多様な役割と成長機会
- コンサルタント/プロジェクトマネージャー/データエンジニア/データサイエンティストなど、
多彩な役割にチャレンジできる
- 個人適性や希望に応じたキャリアパス選択が可能
・日本のデータ&AI文化の変革に携われる
- 日本市場におけるデータ&AI活用の先駆者として、業界全体の変革に貢献できる
- ビッグデータとAIの力で日本のビジネス界に革新をもたらす