職種
データエンジニア年収
700万円 〜 1,200万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-06-27最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
GitHub Copilot, Amazon Bedrock, Vertex AI, Claude, Gemini, Cursor, Devin
生成AI活用状況の詳細
▼GitHub Copilot / Cursor
コーディングの生産性向上を目的に利用。希望すれば誰でも利用可能で、プロダクトエンジニア以外でもPdMやQAでも活用中。
▼Devin
導入済み。調査系やナレッジ更新等に積極的に利用。
▼ Claude Code
トライアル中！
▼Amazon Bedrock
・Slackチャットボット(プロダクトやドメイン知識、労務系のQ&A)
・コールセンター業務で利用するAmazon Connectの通話要約
・社内勉強会動画等の要約ドキュメント生成
など、活用の範囲を拡大中です。
▼Gemini
・Gemini for Google WorkspaceやNotebookLMが全社導入済み。
・コールセンター用ガイダンス音声作成などにも使用。
▼Vertex AI
・BigQueryのデータ等をColab Enterpriseで分析。
・書類のOCRシステムに使用。
コーディングの生産性向上を目的に利用。希望すれば誰でも利用可能で、プロダクトエンジニア以外でもPdMやQAでも活用中。
▼Devin
導入済み。調査系やナレッジ更新等に積極的に利用。
▼ Claude Code
トライアル中！
▼Amazon Bedrock
・Slackチャットボット(プロダクトやドメイン知識、労務系のQ&A)
・コールセンター業務で利用するAmazon Connectの通話要約
・社内勉強会動画等の要約ドキュメント生成
など、活用の範囲を拡大中です。
▼Gemini
・Gemini for Google WorkspaceやNotebookLMが全社導入済み。
・コールセンター用ガイダンス音声作成などにも使用。
▼Vertex AI
・BigQueryのデータ等をColab Enterpriseで分析。
・書類のOCRシステムに使用。
仕事内容
■■ 業務内容 ■■
Park Directの開発組織では、開発アジリティをあげてアウトカムの最大化を目的に、小規模な複数の開発チームを組成しています。
Analyticsチームの主な業務内容は、事業や経営の意思決定を支援するためのデータ分析・可視化、必要なデータの収集・統合および自動化、データ分析の環境整備・民主化推進です。
発足して間もない少人数チームのため、チームの立ち上げフェーズを積極的にリードしていただける方を募集しています。
具体的には・・・
・データ利用者と連携してのKPI定義・可視化
・業務生産性向上のため
開発環境
■■ 技術環境 ■■
・DWH・データベース: BigQuery, Aurora (PostgreSQL), DynamoDB
・BIツール: Redash, Looker Studio
・ETLツール: trocco
・バックエンド：Python (Django)
・フロントエンド：TypeScript, Angular, React
・インフラ：AWS/GCP
・ミドルウェア：Re
