職種
フロントエンドエンジニア年収
500万円 〜 800万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-07-09最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
Amazon Bedrock, Vertex AI, Claude, Gemini, Cursor, MCP, Claude Code, RAG
生成AI活用状況の詳細
2026年6月より全社的にGitHub CopilotからClaude Code（Team Premiumプラン）へ移行。
単なる導入にとどまらず、スマートで計画的な活用を重視し、組織全体での活用文化を構築しています。
■開発の効率化と品質向上
・仕様駆動開発やリファクタリング、テストコードの自動生成を進めています。
・プルリクエストに対し、AIが複数の観点でコードレビューを行う仕組みを運用しています。
・プロダクトの改善として、パフォーマンスやセキュリティのチェックに活用し、非機能要件の品質を担保できるように進めています。
・公開APIのドキュメントコメントやテストカバレッジをCIで機械的にチェックし、担当が誰でも一定の品質を保てるようにしています。
・不具合・障害対応においてもログ調査や原因の切り分け、対策検討にAIを用いることで、サービス影響の最小化に取り組んでいます。
■定型業務の自動化
・機能仕様のドキュメント化をテンプレート＋AIで型化し、チーム全員が同じ形式で書き溜められるようにしています。
・プロジェクト管理・進捗確認・障害対応・振り返りなどの定型フローを、AIに指示できるスキル化しています。
単なる導入にとどまらず、スマートで計画的な活用を重視し、組織全体での活用文化を構築しています。
■開発の効率化と品質向上
・仕様駆動開発やリファクタリング、テストコードの自動生成を進めています。
・プルリクエストに対し、AIが複数の観点でコードレビューを行う仕組みを運用しています。
・プロダクトの改善として、パフォーマンスやセキュリティのチェックに活用し、非機能要件の品質を担保できるように進めています。
・公開APIのドキュメントコメントやテストカバレッジをCIで機械的にチェックし、担当が誰でも一定の品質を保てるようにしています。
・不具合・障害対応においてもログ調査や原因の切り分け、対策検討にAIを用いることで、サービス影響の最小化に取り組んでいます。
■定型業務の自動化
・機能仕様のドキュメント化をテンプレート＋AIで型化し、チーム全員が同じ形式で書き溜められるようにしています。
・プロジェクト管理・進捗確認・障害対応・振り返りなどの定型フローを、AIに指示できるスキル化しています。
仕事内容
❑ 募集背景
私たちが手がける「ソリューション事業」は、日本の映像インフラとも言える大規模サービスの開発・運用を担っています。
私たちの開発現場は、「数百万人が同時視聴する大規模基盤の安定稼働」という信頼性が求められる一方で、
「刻々と変わる市場ニーズに応える機能の実装」など、巨大なプロダクトを動かしながら作り変えていく、難易度の高い挑戦が常に続いています。
「自分の専門性に線を引かず、プロダクトの価値を最大化するために境界
開発環境
メインの開発言語は Ruby on Rails ですが、「特定の言語しかやらない」という境界は作りません。
まずは得意なバックエンドを武器にバリューを発揮いただきつつ、将来的には React を用いたフロントエンド開発や AWS を用いたインフラ構築まで、プロダクト全体に責任を持つフルスタックエンジニアへの成長を期待しています。
【チーム構成】
マネージャー 1名、メンバー 4名の計 5名（ 30代後半 〜 40代前半）
性別や年齢に関わらず、フラットに意見を出し合う少数精鋭のチーム。
技術的な議論だけでなく、組織改善や採用活
