株式会社PLAYのAI情報

動画ソリューション事業
https://play.jp/
160人程度

生成AIの活用状況

最終更新日:

最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。

生成AI技術/ツールの導入・活用状況

プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している

開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術

Amazon Bedrock, Vertex AI, Claude, Gemini, Cursor, MCP, Claude Code, RAG

生成AI活用状況の詳細

2026年6月より全社的にGitHub CopilotからClaude Code(Team Premiumプラン)へ移行。
単なる導入にとどまらず、スマートで計画的な活用を重視し、組織全体での活用文化を構築しています。

■開発の効率化と品質向上
・仕様駆動開発やリファクタリング、テストコードの自動生成を進めています。
・プルリクエストに対し、AIが複数の観点でコードレビューを行う仕組みを運用しています。
・プロダクトの改善として、パフォーマンスやセキュリティのチェックに活用し、非機能要件の品質を担保できるように進めています。
・公開APIのドキュメントコメントやテストカバレッジをCIで機械的にチェックし、担当が誰でも一定の品質を保てるようにしています。
・不具合・障害対応においてもログ調査や原因の切り分け、対策検討にAIを用いることで、サービス影響の最小化に取り組んでいます。

■定型業務の自動化
・機能仕様のドキュメント化をテンプレート+AIで型化し、チーム全員が同じ形式で書き溜められるようにしています。
・プロジェクト管理・進捗確認・障害対応・振り返りなどの定型フローを、AIに指示できるスキル化しています。