職種
フロントエンドエンジニア年収
700万円 〜 1,000万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-07-09最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
Amazon Bedrock, Vertex AI, Claude, Gemini, Cursor, MCP, Claude Code, RAG
生成AI活用状況の詳細
2026年6月より全社的にGitHub CopilotからClaude Code（Team Premiumプラン）へ移行。
単なる導入にとどまらず、スマートで計画的な活用を重視し、組織全体での活用文化を構築しています。
■開発の効率化と品質向上
・仕様駆動開発やリファクタリング、テストコードの自動生成を進めています。
・プルリクエストに対し、AIが複数の観点でコードレビューを行う仕組みを運用しています。
・プロダクトの改善として、パフォーマンスやセキュリティのチェックに活用し、非機能要件の品質を担保できるように進めています。
・公開APIのドキュメントコメントやテストカバレッジをCIで機械的にチェックし、担当が誰でも一定の品質を保てるようにしています。
・不具合・障害対応においてもログ調査や原因の切り分け、対策検討にAIを用いることで、サービス影響の最小化に取り組んでいます。
■定型業務の自動化
・機能仕様のドキュメント化をテンプレート＋AIで型化し、チーム全員が同じ形式で書き溜められるようにしています。
・プロジェクト管理・進捗確認・障害対応・振り返りなどの定型フローを、AIに指示できるスキル化しています。
単なる導入にとどまらず、スマートで計画的な活用を重視し、組織全体での活用文化を構築しています。
■開発の効率化と品質向上
・仕様駆動開発やリファクタリング、テストコードの自動生成を進めています。
・プルリクエストに対し、AIが複数の観点でコードレビューを行う仕組みを運用しています。
・プロダクトの改善として、パフォーマンスやセキュリティのチェックに活用し、非機能要件の品質を担保できるように進めています。
・公開APIのドキュメントコメントやテストカバレッジをCIで機械的にチェックし、担当が誰でも一定の品質を保てるようにしています。
・不具合・障害対応においてもログ調査や原因の切り分け、対策検討にAIを用いることで、サービス影響の最小化に取り組んでいます。
■定型業務の自動化
・機能仕様のドキュメント化をテンプレート＋AIで型化し、チーム全員が同じ形式で書き溜められるようにしています。
・プロジェクト管理・進捗確認・障害対応・振り返りなどの定型フローを、AIに指示できるスキル化しています。
仕事内容
＜止まったら、ニュースが届かない＞
災害が起きた瞬間の速報、日本中が観ているスポーツの生中継。こういうものが「止まらずに、遅れずに、全員に届く」のは当たり前ではありません。
裏側で誰かが支えています。
PLAYの『STREAKS』は、大規模動画配信を行っている企業に導入されています。数千万人が、日常的に、あるいは緊急時にアクセスする配信基盤です。
今回募集するのは、その中
開発環境
■言語
JavaScript / TypeScript、Swift / Objective-C、Kotlin / Java（担当領域に応じて）
インフラ：AWS
AIツール：Claude Code、GitHub Copilot、Gemini
バージョン管理：Git / GitHub
コミュニケーション：Slack
■チーム構成
マネージャー1名、iOSエンジ
