職種
フルスタックエンジニア年収
500万円 〜 800万円利用技術
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-04-09最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
GitHub Copilot, Amazon Bedrock, Claude, Gemini, Amazon Q Developer, Kiro
生成AI活用状況の詳細
■導入
ガイドラインに基づく「使用許可一覧リスト」を整備。許可されたツールは利用可能です。
■学習支援
AWS様との共同ワークショップの開催やAI勉強会を定期開催しキャッチアップを進めています。
■AI活用事例
映像解析：動画内の衝撃的なシーン（暴力・流血等）をAIを活用し自動検知し通知する機能
字幕生成: AIを活用した字幕の自動生成
開発生産性:AIによるテスト自動化を推進
現在、全社を挙げてAI活用を推進中です。
ガイドラインに基づく「使用許可一覧リスト」を整備。許可されたツールは利用可能です。
■学習支援
AWS様との共同ワークショップの開催やAI勉強会を定期開催しキャッチアップを進めています。
■AI活用事例
映像解析：動画内の衝撃的なシーン（暴力・流血等）をAIを活用し自動検知し通知する機能
字幕生成: AIを活用した字幕の自動生成
開発生産性:AIによるテスト自動化を推進
現在、全社を挙げてAI活用を推進中です。
仕事内容
【プロダクト概要】
国内トップクラスのシェアを誇る、当社の動画配信プラットフォームを支える3つの主要プロダクトいずれかの開発・運用を担当いただきます 。
■ULIZA（https://www.uliza.jp/）
500社以上の導入実績を誇る、汎用性の高いクラウド型動画配信SaaS
■PLAY VIDEO STORES（https://stores.
開発環境
・言語: TypeScript, JavaScript (一部 Python, Ruby 等)
・フレームワーク: React, Next.js, Node.js (Fastify, NestJS, Express 等)
・インフラ: AWS (ECS on Fargate, Lambda, Aurora, DynamoDB 等)
・ツール: GitHub, Backlog, New Relic, Vitest, Slack
・開発手法: スクラム / ウォーターフォール（2週間〜月2回ベースのリリースサイクル）
