職種
フルスタックエンジニア年収
500万円 〜 1,000万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-07-09最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
Amazon Bedrock, Vertex AI, Claude, Gemini, Cursor, MCP, Claude Code, RAG
生成AI活用状況の詳細
2026年6月より全社的にGitHub CopilotからClaude Code（Team Premiumプラン）へ移行。
単なる導入にとどまらず、スマートで計画的な活用を重視し、組織全体での活用文化を構築しています。
■開発の効率化と品質向上
・仕様駆動開発やリファクタリング、テストコードの自動生成を進めています。
・プルリクエストに対し、AIが複数の観点でコードレビューを行う仕組みを運用しています。
・プロダクトの改善として、パフォーマンスやセキュリティのチェックに活用し、非機能要件の品質を担保できるように進めています。
・公開APIのドキュメントコメントやテストカバレッジをCIで機械的にチェックし、担当が誰でも一定の品質を保てるようにしています。
・不具合・障害対応においてもログ調査や原因の切り分け、対策検討にAIを用いることで、サービス影響の最小化に取り組んでいます。
■定型業務の自動化
・機能仕様のドキュメント化をテンプレート＋AIで型化し、チーム全員が同じ形式で書き溜められるようにしています。
・プロジェクト管理・進捗確認・障害対応・振り返りなどの定型フローを、AIに指示できるスキル化しています。
単なる導入にとどまらず、スマートで計画的な活用を重視し、組織全体での活用文化を構築しています。
■開発の効率化と品質向上
・仕様駆動開発やリファクタリング、テストコードの自動生成を進めています。
・プルリクエストに対し、AIが複数の観点でコードレビューを行う仕組みを運用しています。
・プロダクトの改善として、パフォーマンスやセキュリティのチェックに活用し、非機能要件の品質を担保できるように進めています。
・公開APIのドキュメントコメントやテストカバレッジをCIで機械的にチェックし、担当が誰でも一定の品質を保てるようにしています。
・不具合・障害対応においてもログ調査や原因の切り分け、対策検討にAIを用いることで、サービス影響の最小化に取り組んでいます。
■定型業務の自動化
・機能仕様のドキュメント化をテンプレート＋AIで型化し、チーム全員が同じ形式で書き溜められるようにしています。
・プロジェクト管理・進捗確認・障害対応・振り返りなどの定型フローを、AIに指示できるスキル化しています。
仕事内容
【プロダクト概要】
国内トップクラスのシェアを誇る、当社の動画配信プラットフォームを支える3つの主要プロダクトいずれかの開発・運用を担当いただきます 。
■ULIZA（https://www.uliza.jp/）
500社以上の導入実績を誇る、汎用性の高いクラウド型動画配信SaaS
■PLAY VIDEO STORES（https://stores.
開発環境
・言語: TypeScript, JavaScript (一部 Python, Ruby 等)
・フレームワーク: React, Next.js, Node.js (Fastify, NestJS, Express 等)
・インフラ: AWS (ECS on Fargate, Lambda, Aurora, DynamoDB 等)
・ツール: GitHub, Backlog, New Relic, Vitest, Slack
・開発手法: スクラム / ウォーターフォール（2週間〜月2回ベースのリリースサイクル）
