株式会社mov
生成AI活用企業

【AI×QA/シフトレフト】口コミの可視化/店舗情報の一括管理SaaS『口コミコム』の品質戦略を設計・推進するQAエンジニア

最終更新日:

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職種
QAエンジニア
年収
500万円 〜 850万円
利用技術
  • Ruby on Rails
  • BigQuery
  • Postgres
  • Elasticsearch
  • Redis
こだわり条件
  • アジャイル開発
  • スクラムチーム
  • 自社サービス開発

生成AIの活用状況

最終更新日:2026-02-23

最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。

生成AI技術/ツールの導入・活用状況

プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している

開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術

ChatGPT, Claude, Cursor, Devin, v0, Notion AI, Dify, Claude Code, Codex, Mastra, OpenAI API, n8n

生成AI活用状況の詳細

movでは、「組織にAIを実装する」というコンセプトのもと、生成AIツールを開発・業務・クライアント支援まで幅広く活用しています。
エンジニアはClaude CodeやCodexなどのエージェント型CLIツールを積極的に取り入れ、自らの生産性を能動的に高めています。UIのプロトタイピングにはv0を活用し、アイデアから実装までのサイクルを短縮しています。
PdMやBizメンバーもDevinに仕様の調査をさせ、要件定義のために活用しています。各チームで最適な運用方法を模索中です。
業務フローの自動化領域では、DifyやMastra、n8nを用いてAIエージェントの構築・検証を進めており、マーケティング支援やインバウンド・スタートアップ支援といった多様な事業領域に展開しています。
ChatGPT・Claude・OpenAI APIをはじめとするLLMを実務に組み込み、提案品質や対応スピードの底上げを図っています。
情報管理にはNotion AIも取り入れ、ナレッジの活用効率を高めています。
こうした取り組みは「組織 × AI」という考え方を体現するものであり、特定のメンバーだけでなく組織全体でAIを使いこなすことを目指しています。
各チームが自律的に活用方法を模索しながら知見を横断的に共有し、movならではのAI活用文化を育てています。

仕事内容

movは、「インバウンド×マーケティング」の領域で事業を展開しています。 

事業は急速な成長を遂げており、2024年5月には累計50億円以上となる資金調達を実施。

開発環境

■主な技術スタック
・Frontend: Vue.js
・Backend: Ruby on Rails

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求人の特徴

こだわり条件

  • アジャイル開発
  • スクラムチーム
  • 自社サービス開発

利用技術

  • Ruby on Rails
  • BigQuery
  • Postgres
  • Elasticsearch
  • Redis
  • Datadog
  • Terraform
  • Docker
  • Devin
  • Cursor
  • Claude
  • Playwright
  • Figma
  • Sentry
  • Notion
  • Slack

趣向性

  • 法人顧客向けサービスの開発
  • 自社サービスの開発
  • 技術力・専門知識の獲得
  • 職場の一体感
  • 変化の早い業界・職場
  • これまでにない挑戦
  • 新しい取り組み・技術の活用
  • サービス企画・提案業務への参加
  • 自ら主体的に取り組む姿勢
  • アウトプットへのこだわり
  • 周囲とのコミュニケーション
  • 部下・メンバーのサポート
  • 成果に対する意識
  • 継続的な改善活動
  • ロジカルさや問題解決能力
  • Web
  • モバイル
  • フロントエンド開発
  • テスト
  • ビッグデータ・データ解析
  • 開発の効率化・最適化
  • 上流工程・要件定義
  • サービスの運用・保守
  • サービスの仕様策定・設計
  • アジャイル開発
  • マネジメント