職種
フルスタックエンジニア/テックリード年収
600万円 〜 1,400万円利用技術
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-02-23最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, Claude, Cursor, Devin, v0, Notion AI, Dify, Claude Code, Codex, Mastra, OpenAI API, n8n
生成AI活用状況の詳細
movでは、「組織にAIを実装する」というコンセプトのもと、生成AIツールを開発・業務・クライアント支援まで幅広く活用しています。
エンジニアはClaude CodeやCodexなどのエージェント型CLIツールを積極的に取り入れ、自らの生産性を能動的に高めています。UIのプロトタイピングにはv0を活用し、アイデアから実装までのサイクルを短縮しています。
PdMやBizメンバーもDevinに仕様の調査をさせ、要件定義のために活用しています。各チームで最適な運用方法を模索中です。
業務フローの自動化領域では、DifyやMastra、n8nを用いてAIエージェントの構築・検証を進めており、マーケティング支援やインバウンド・スタートアップ支援といった多様な事業領域に展開しています。
ChatGPT・Claude・OpenAI APIをはじめとするLLMを実務に組み込み、提案品質や対応スピードの底上げを図っています。
情報管理にはNotion AIも取り入れ、ナレッジの活用効率を高めています。
こうした取り組みは「組織 × AI」という考え方を体現するものであり、特定のメンバーだけでなく組織全体でAIを使いこなすことを目指しています。
各チームが自律的に活用方法を模索しながら知見を横断的に共有し、movならではのAI活用文化を育てています。
エンジニアはClaude CodeやCodexなどのエージェント型CLIツールを積極的に取り入れ、自らの生産性を能動的に高めています。UIのプロトタイピングにはv0を活用し、アイデアから実装までのサイクルを短縮しています。
PdMやBizメンバーもDevinに仕様の調査をさせ、要件定義のために活用しています。各チームで最適な運用方法を模索中です。
業務フローの自動化領域では、DifyやMastra、n8nを用いてAIエージェントの構築・検証を進めており、マーケティング支援やインバウンド・スタートアップ支援といった多様な事業領域に展開しています。
ChatGPT・Claude・OpenAI APIをはじめとするLLMを実務に組み込み、提案品質や対応スピードの底上げを図っています。
情報管理にはNotion AIも取り入れ、ナレッジの活用効率を高めています。
こうした取り組みは「組織 × AI」という考え方を体現するものであり、特定のメンバーだけでなく組織全体でAIを使いこなすことを目指しています。
各チームが自律的に活用方法を模索しながら知見を横断的に共有し、movならではのAI活用文化を育てています。
仕事内容
インバウンド向けインフルエンサーマーケティングプラットフォーム『trial JAPAN』の開発チームを技術面でリードするテックリードを募集します。
trial JAPANは、訪日外国人インフルエンサーと日本各地の商品・体験をマッチングするサービスです。PMFを探索しながらプロダクトを磨いているフェーズにあり、開発チームの技術基盤を強化する必要があります。現在チームは業務委託メンバーで構成されており、正社員として開発チームの中心に立ち、技術的な意思決定とチームの成長をリードしていただきます。
- プロダクト全体（バックエンド・モバイルアプリ）のアーキテクチャ設計・技術的意思決定を主導する
- コードレビュー文化の確立とチーム全体のコード品質を向上させる
- テスト戦略の策定・推進を通じて
開発環境
# 技術スタック
- Backend: Ruby, Ruby on Rails
- Mobile: Flutter
- DB: PostgreSQL, BigQuery
- AI: Gemini AI
- Infrastructure: Render, GCP, Terrafor
