Findyエージェント求人担当

※非公開求人※ ◤LINEヤフー社のデータサイエンティスト求人◢①ディスプレイ広告②全社横断利活用データプロジェクト

最終更新日:

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職種
データサイエンティスト
年収
600万円 〜 1,800万円
利用技術
  • Python
  • Docker
  • Kubernetes
  • TensorFlow
  • Apache Spark

仕事内容

Findyでは通常のプラットフォームに掲載されている求人とは別にお忍びでお預かりした案件を個別にてご案内しております。
そのような案件はFindyの法人担当より直接ご案内をさしあげております。エージェ
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    開発環境

    サービスによって異なります。

    ■データサイエンティスト / ディスプレイ広告
    Apache Hive/Apache Spark/Trino
    Kubernetes
    Python
    Linux
    Docker
    TensorFlow
    GitHub

    ■データサイエンティスト(横断データ) / データグループ
    開発言語:Python
    OS:Linux
    MLライブラリ:TensorFlow、PyTorch
    分散処理環境:Apache Hadoop、Apache Spark、Trino
    Workflow管理:Apache Airflow、Argo Workflows
    コンテナ: Docker、Kubernetes
    その他:GitHub Enterprise、Confluence、Jira、Slack、Miro

    求めるスキル

    必須スキル/経験

    ①データサイエンティスト / ディスプレイ広告
    ・プロダクション(顧客提供のある)環境での機械学習モデル研究開発の実務経験(最低1年以上)
    ・プログラミングの実務経験(Python、C++、Javaのいずれか最低1年以上)
    ・統計に関する基礎知識

    ②データサイエンティスト(横断データ) / データグループ
    ・実用的な機械学習モデルを継続的に改善する実務経験(最低3年以上)
    ・プログラミングの実務経験(Python、C++、Javaのいずれか最低3年以上)
    ・統計に関する基本的な知識

    歓迎スキル/経験

    ①データサイエンティスト / ディスプレイ広告
    ・デジタル広告領域におけるプロダクト企画・プロジェクト管理、または研究開発経験 (1年以上)
    ・機械学習・統計についての応用的な知識と理解、および実践経験
    ・プロダクション環境でのシステム開発・運用経験(最低1年以上)、もしくは同等の知識
    ・組織マネジメントの経験

    ②データサイエンティスト(横断データ) / データグループ
    ・分散処理システム(Apache Hadoop、Apache Sparkなど)上でのデータ加工、システムの実装、パフォーマンス評価などの行程をterabyte~petabyte規模の大規模データで実施できるスキル
    ・分散処理システム(Kubernetes、MPIなど)の知識・経験
    ・デジタル広告領域やeコマース領域における機械学習モデルの活用経験

    求める人物像

    ・サイエンス領域のみならず、各関係者と連携して業務を行えるコミュニケーション力のある方
    ・自らの頭で考え、自走し、成長できる方
    ・AI・機械学習による事業貢献に興味のある方
    ・業界のトレンドを追いながら、新しい技術も自発的に学習できる方
    ・複雑な課題に直面した際に、不確実性の中でも最適な判断ができる方

    仕事の魅力

    ・大規模サービスに携わることが可能。
    日常生活のあらゆるシーンで活躍する多種多様なサービスに携わることができます。例えば広告事業は年間3000億以上の売上を誇り、国内随一です。また、Yahoo! JAPANはユーザ数8500万人!日本のインターネット利用者は約1億人と言われており、その8割が利用が利用しているサービスです。そのほか、大規模なサービスが多数ございます。

    ・担当となるサービス、ポジションに対して裁量をもって開発することができます。

    ・旧LINEと旧Yahoo合併後、よりサービス同士のシナジーを生み出していく体制となり、成長中です。

    ・制度も充実しており、ワークライフバランスに応じて柔軟な働き方が可能です。また、社内公募制度も積極活用されており、社内で多数のポジションがございますのでキャリア選択の幅が広いです。

    募集条件

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    求人の特徴

    利用技術

    • Python
    • Docker
    • Kubernetes
    • TensorFlow
    • Apache Spark
    • Linux
    • GitHub

    趣向性

    • 法人顧客向けサービスの開発
    • 自社サービスの開発
    • 職場の一体感
    • 新しい取り組み・技術の活用
    • サービス企画・提案業務への参加
    • 自ら主体的に取り組む姿勢
    • アウトプットへのこだわり
    • 周囲とのコミュニケーション
    • グローバルな環境への適応
    • 関係者・関係部署とのやりとり
    • 部下・メンバーのサポート
    • 迅速な意思決定
    • 柔軟な思考や対応
    • 継続的な改善活動
    • ロジカルさや問題解決能力
    • ビッグデータ・データ解析
    • 機械学習
    • 開発の効率化・最適化
    • 研究開発
    • サービスの運用・保守
    • マネジメント