職種
フルスタックエンジニア年収
500万円 〜 750万円利用技術
- Python
- JavaScript
- Ruby
- PHP
- Java
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-08-21最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
GitHub Copilot, Amazon Bedrock, Claude, Gemini, Dify, AI Agent, MCP, Claude Code, RAG
生成AI活用状況の詳細
当社は生成AI（LLM）登場以前から機械学習/深層学習を利用したニューラルネットワークによるAIモデルを独自開発してプロダクトへ活用している実績があり、その流れもあって生成AIに対しても積極的にプロダクトへと組み込んでいます。
また開発においては Cloude Code によるAI駆動開発を行っており、社内ではさらなる活用のための勉強会や情報交換が積極的に行われています。
それ以外では Cloude を全社に導入して運用改善につなげたり、Dify 環境や Slack 上の AIエージェント等、生成AIを利用可能な体制が整っており、業務や交流など様々な面で役立てています。
また開発においては Cloude Code によるAI駆動開発を行っており、社内ではさらなる活用のための勉強会や情報交換が積極的に行われています。
それ以外では Cloude を全社に導入して運用改善につなげたり、Dify 環境や Slack 上の AIエージェント等、生成AIを利用可能な体制が整っており、業務や交流など様々な面で役立てています。
仕事内容
〇募集背景・組織の課題
当社は、メーカーと小売店を繋ぐECサイト『スーパーデリバリー』や企業間後払い決済システム『Paid』、ネット完結型売掛保証サービス『URIHO』など、AIに代替されにくいBtoBサービスを長年自社で開発・運用しています。
現在のエンジニア組織は20代の若手メンバーが最も多く活気がある一方で、チームを自走して引っ張るミドル層の存在がより一層求められています。 単に指示されたコードを書くのではなく、フロントエンドからバックエンドまで領域を限定せずに横断して関わり、「どうすればユーザーや事業にとってより良いサービスになるか」を自ら考えて企画提案から開発・運用までを推進していただけるフルスタックなミドル層エンジニアを募集しています。
〇仕事内容
ご入社後、ご経歴や適性、お人柄を考慮し、最適なプロダクト（スーパーデリバリー、Paid、URIHOなど）の開発チームへ配属となります。
【具体的なミッション】
① プロダクトの機能開
開発環境
＜開発言語・フレームワーク＞
・Java (Spring Boot)
・Python (FastAPI/TensorFlow)
・Ruby (Rails)
・Node.js /JavaScript（Next.js, React, Vue.js, Angular）
・PHP / Golang
＜インフラ・環境構築＞
・クラウド
求人の特徴
利用技術
- Python
- JavaScript
- Ruby
- PHP
- Java
- Spring Boot
- Next.js
- FastAPI
- React
- Angular
- Node.js
- Google Cloud
- Snowflake
- AWS
- Cloudflare
- Oracle
- Elasticsearch
- SQLite
- MySQL
- Jenkins
- Docker
- TensorFlow
- Claude Code
- macOS
- Windows
- Ubuntu
- Slack
- Backlog
- VSCode
- GitHub Enterprise
趣向性
- 社会的な影響力や意義
- 法人顧客向けサービスの開発
- 自社サービスの開発
- 技術力・専門知識の獲得
- 職場の一体感
- これまでにない挑戦
- 新しい取り組み・技術の活用
- サービス企画・提案業務への参加
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 周囲とのコミュニケーション
- 部下・メンバーのサポート
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- Web
- フロントエンド開発
- サーバーサイド
- インフラ
- ビッグデータ・データ解析
- ゲーム
- 開発の効率化・最適化
- 上流工程・要件定義
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- アジャイル開発