職種
SRE年収
600万円 〜 900万円利用技術
- Python
- Ruby
- PHP
- Java
- FastAPI
こだわり条件
- 一部リモート可
- 自社サービス開発
- BtoB
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-09-01最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
GitHub Copilot, Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Claude, Gemini, Dify, AI Agent, MCP
生成AI活用状況の詳細
当社は生成AI登場以前から機械学習を利用したAI機能を独自開発してプロダクトへ活用している実績があり、その流れもあって生成AIに対しても積極的にプロダクトへと組み込んでいます。
また、開発面でも GitHub Copilot を利用しつつ、Cloude Code によるAI駆動開発の試験運用中など積極的な導入を推進しています。
それ以外では Dify 環境や Slack 上の AIエージェント等、生成AIを利用可能な体制が整っており、業務や交流など様々な面で役立てています。
また、開発面でも GitHub Copilot を利用しつつ、Cloude Code によるAI駆動開発の試験運用中など積極的な導入を推進しています。
それ以外では Dify 環境や Slack 上の AIエージェント等、生成AIを利用可能な体制が整っており、業務や交流など様々な面で役立てています。
仕事内容
【社会になくてはならないインフラを創る】
ラクーングループは、企業間取引(BtoB)に特化したEC・金融のプラットフォーム(『スーパーデリバリー』『Paid』など)を運営しています。当社のシステムが止まれば、何万社もの仕入れや決済がストップしてしまいかねません。ビジネスのためのインフラを担う仕事です。
現在のラクーンはオンプレミス中心の環境ですが、時代に合わせてモダン化を推進してきました。より一層生産的で安定したプロダクトに成長させるため、クラウドシフトも視野に入れたシステムの最適化が現在の課題です。綺麗に整えられた環境で決められたルーティンをこなす運用の仕事ではありません。インフラの深いレイヤの知識とプログラミングの素養を活用し、この「内部アーキテクチャの抜本的な変革」を牽引していただくことを期待しています。技術選定や改善計画の策定から実行まで、大きな裁量を持って自社サービスを進化させていくポジションです。
【入社後の期待役割とキャリアイメージ】
入社〜3ヶ月:まずは小規模な作業をこなしながら、既存システム(オンプレミス・クラウド)の構成や、BtoBドメインならではの仕様・ビジネスモデルをキャッチアップ
開発環境
<システム環境>
・クラウドプラットフォーム: AWS, Cloudflare, Google Cloud, Azure
・オンプレミス環境: VMware, Proxmox, NetApp, Juniper, BIG-IP
・コンテナ: Docker, ECS on Fargate
・IaC: Ansible, Terraform
・CI/CD: GitHub Actions, Jenkins
・Webサービスの言語:
求人の特徴
こだわり条件
- 一部リモート可
- 自社サービス開発
- BtoB
利用技術
- Python
- Ruby
- PHP
- Java
- FastAPI
- Node.js
- Spring Boot
- Snowflake
- Cloudflare
- Azure
- Google Cloud
- AWS
- Oracle
- MySQL
- Ansible
- Terraform
- Jenkins
- Juniper
- Docker
- TensorFlow
- VMware
- GitHub
- Slack
- Backlog
- GitHub Actions
趣向性
- 社会的な影響力や意義
- 技術力・専門知識の獲得
- 職場の一体感
- 新しい取り組み・技術の活用
- サービス企画・提案業務への参加
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 部下・メンバーのサポート
- 迅速な意思決定
- 柔軟な思考や対応
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- Web
- モバイル
- アプリケーション開発
- ミドルウェア開発
- ネットワーク
- テスト
- インフラ
- セキュリティ
- 開発の効率化・最適化
- 上流工程・要件定義
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計