株式会社エーアイスクエア

■募集背景
当社は「QuickQA」「QuickSummary2.0」「AI2ASR」などの自社NLPプロダクトを展開し、カスタマーサポート領域の業務効率化を支援しています。生成AIの普及により「AIエージェント」へのニーズが高まる中、既存機能の高度化と新規サービス開発を進めています。
そのため、生成AIと自社技術を組み合わせた開発やAPI設計・精度改善に加え、機械学習や自然言語処理の知見をもとにクライアントさまの業務改善をドライブするLLMアプリケーションエンジニアを募集します。

■業務内容
人件費の上昇や人手不足が顕著なカスタマーサポート領域においては、AIエージェントがカスタマーの応対の一部を担うことが期待されています。当社でも既存のチャットボット開発の知見を活かし、問い合わせの自己解決を促すAIエージェントの開発に着手しており、加えて、コンタクトセンターのオペレーションを高度化する音声認識・要約サービスも提供しています。

サービス開発では、ChatGPT・Claude・Geminiなどの生成AIモデルと自社技術を組み合わせ、顧客価値の最大化と同時に、開発・保守効率の高いアーキテクチャの実現を重視しています。そのため、技術的な観点から設計・開発をリードする役割も期待しています。
　
　▼業務詳細
　◎お客さまデータの構造化・分析
　・大手企業の業務データ（コールセンター通話、文献など）をLLMで構造化・分析するシス
テムの開発を、要件整理から本番運用まで一気通貫でお任せします。
　　 ・LLMバッチ処理パイプラインの設計・開発（Python / Amazon Bedrock / Step Functions /
Lambda）
　　・ 構造化出力（Function Calling）のスキーマ設計、プロンプト設計、精度評価
　　・ 数千〜数万件規模のデータ分析案件（PoC）の実行と、顧客への報告・納品
　　・ スポット分析にとどまらず、定常稼働する製品機能へ昇華させる開発
　　※ 例:通話からのFAQ自動抽出機能を構築し、複数顧客への横展開
　　※ 処理コストの試算・最適化（バッチ推論の活用、モデル選定）と運用改善

　◎自社提供の自然言語処理エンジンの開発・メンテナンス
　・質問応答・テキスト分類・個人情報判別・感情解析など、自社開発の自然言語処理エンジンの開発・改善に携わっていただきます。
　　開発したエンジンは以下の2用途で活用されます。
　　・「QuickQA」「QuickSummary2.0」「AI2ASR」など自社サービスへの組み込み
　　・クライアント要望に応じた個別開発およびAPI化による提供
　--------------------

　▼AIサービスは主に以下のようなものを提供しています。
　・AIチャットボットサービス「QuickQA」
　・自動要約サービス「QuickSummary」
　・音声認識サービス「AI2 ASR」
　・コンタクトセンター向けAIエージェント「Navie」(2026年リリース予定)

　--------------------
　▼開発環境・ツール
　本ポジションでは、すべてを利用することは想定しておりませんが、参考までに当社の技術スタックは以下となります。

　・フロントエンド:TypeScript、React、Vite
　・バックエンド:TypeScript(NodeJS、Deno)、Go、OpenAPI(v2、v3)、gRPC
　・機械学習バックエンド:Python、FastAPI、Azure OpenAI Service、Amazon Bedrock
　・パブリッククラウド:AWS、Microsoft Azure
　・インフラ:Linux、Docker、AWS(ElasticBeanstalk、ECS Fargate、Lambda、StepFunctions、RDS、その他多数)
　・データベース:PostgreSQL、SQLite
　・DevOps:AWS CDK(TypeScript)、GitHub Actions、AWS Codeシリーズ
　・コミュニケーション:Slack、GitHub、Backlog、Microsoft 365
　・その他:JetBrains、Visual Studio Code、1Password

　▼所属部署
　　ソリューション開発部

　　　Webアプリケーション開発は全て同一開発部で行っており、タスクに応じて適材適所で役割を分担しています。チームやスキル保持者と議論しながら、リリースまで一貫して担当いただきます。
　　　フロントエンド・バックエンド・インフラの垣根なく横断的に関われる環境で、裁量を持って自由に開発を進めることができます。

■社内の雰囲気
・縦も横も比較的フラットで、相談しやすく自由闊達な雰囲気です。
・リモート勤務可能(SlackやZoomなどでコミュニケーションを取り、気軽に相談)
・社内会議は最低限にとどめ、目的達成に対する効率を重視しています。

■ポジションの魅力
・分析結果が数週間で顧客の意思決定に使われます。
　‐ 大手企業の経営・現場の課題にLLMで直接答える、手応えの大きいポジションです
・PoCで終わらせず、自分の作った仕組みを製品機能に育てて複数顧客へ横展開するところまで担えます。
・構造化出力の設計・大規模バッチ処理・コスト設計という「生成AIを業務で使い物にする」実践スキルが最前線の環境で積み上がります。
・インフラ専任メンバーの支援体制があり、アプリケーションとLLM処理に集中できます。
・Claude Code をはじめとする AI 駆動開発が組織標準です

■当社で働く魅力
AI市場は急速に拡大し、その影響力は社会全体に及んでいます。今後ますます多くの業界や業務に適用され、その価値は計り知れません。当社で働くことで、その最先端を体感し、自身のスキルを高めることができます。また、自社のサービスが多くのお客様の課題解決に貢献し、社会に浸透していく過程を直接体験することができます。

他にも、
・自律した働き方を前提に、在宅勤務や時差出勤を導入しており、ライフプランに合わせた柔軟な働き方を提供します。
・勤務時間内での効率的な業務を推進しているため、残業は多くありません。
・最先端の技術を扱うハイスキルなエンジニアと協業できます。

【業務内容の変更範囲】：会社の定める業務

AI・LLMエンジニア

TypeScript

Python

Deno

FastAPI

React

gRPC

ElasticBeanstalk

AWS CDK

SQLite

PostgreSQL

Docker

Amazon Bedrock

Azure OpenAI Service

Linux

Backlog

GitHub Actions

GitHub

Vite

Slack

OpenAPI

Lambda

【生成AI×業務改革｜LLMアプリケーションエンジニア】◢◤生成AIをベースとしたコンタクトセンターのDX化を支援◢◤｜LLM×エージェント開発をリードし、社会実装の最前線へ

■募集背景
当社は「QuickQA」「QuickSummary2.0」「AI2ASR」などの自社NLPプロダクトを展開し、カスタマーサポート領域の業務効率化を支援しています。生成AIの普及により「AIエージェント」へのニーズが高まる中、既存機能の高度化と新規サービス開発を進めています。提供サービスの付加価値向上と安定運用を実現するべく、エンジニアリング体制の強化を進めています。

■業務内容
コンタクトセンター向けAIプロダクト（AIチャットボット、音声認識・AI要約、AIエージェント）と顧客ごとのAPIサービスなど、当社のすべてのサービスはAWSの上で動いています。
本ポジションでは、全プロダクト共通のAWS基盤の設計・構築・運用・標準化を担っていただきます。
個別のインフラ構築を「こなす」のではなく、全プロダクトが同じ形で安全に使える共通の仕組みを作り、維持し続けることがミッションです。

　▼業務詳細
　・ AWSマルチアカウント基盤の設計・運用（IAMの権限設計、SSO・認証まわりの整備）
　・AWS CDK（TypeScript）/ Terraform によるインフラのコード管理（IaC）と標準化
　　--各プロダクトチームが迷わず安全にインフラを扱える「共通の型」づくり
　・CI/CD・デプロイの仕組み化（GitHub Actions。手作業で繰り返されている環境構築・設定変更の自動化）
　・開発者オンボーディングの整備（新しいメンバーが環境構築で詰まらず立ち上がる仕組み・ドキュメンテーション）
　・可観測性の整備（OpenTelemetry / Sentry / CloudWatch）とAWSコストの管理・最適化
　・顧客ごとの環境構築・設定変更の標準化（個社対応を「人の作業」から「仕組み」に変える）

　※一部、音声認識・機械学習用のオンプレミスGPUサーバーの運用もあります。
　※利用しているAWSサービスは広範です: 
　ECS、Lambda、API Gateway、Step Functions、SQS/SNS、
　DynamoDB、RDS、Cognito、CloudFront、WAF、CodeBuild/CodePipeline ほか。

　▼AIサービスは主に以下のようなものを提供しています。
　・AIチャットボットサービス「QuickQA」
　・自動要約サービス「QuickSummary」
　・音声認識サービス「AI2 ASR」
　・コンタクトセンター向けAIエージェント「Navie」(2026年リリース予定)

　--------------------
　▼開発環境・ツール
　本ポジションでは、すべてを利用することは想定しておりませんが、参考までに当社の技術スタックは以下となります。

　・フロントエンド:TypeScript、React、Vite
　・バックエンド:TypeScript(NodeJS、Deno)、Go、OpenAPI(v2、v3)、gRPC
　・機械学習バックエンド:Python、FastAPI、Azure OpenAI Service、Amazon Bedrock
　・パブリッククラウド:AWS、Microsoft Azure
　・インフラ:Linux、Docker、AWS(ElasticBeanstalk、ECS Fargate、Lambda、StepFunctions、RDS、その他多数)
　・データベース:PostgreSQL、SQLite
　・DevOps:AWS CDK(TypeScript)、GitHub Actions、AWS Codeシリーズ
　・コミュニケーション:Slack、GitHub、Backlog、Microsoft 365
　・その他:JetBrains、Visual Studio Code、1Password

　▼所属部署
　　ソリューション開発部

　　　Webアプリケーション開発は全て同一開発部で行っており、タスクに応じて適材適所で役割を分担しています。チームやスキル保持者と議論しながら、リリースまで一貫して担当いただきます。
　　　フロントエンド・バックエンド・インフラの垣根なく横断的に関われる環境で、裁量を持って自由に開発を進めることができます。

■社内の雰囲気
・縦も横も比較的フラットで、相談しやすく自由闊達な雰囲気です。
・リモート勤務可能(SlackやZoomなどでコミュニケーションを取り、気軽に相談)
・社内会議は最低限にとどめ、目的達成に対する効率を重視しています。

■ポジションの魅力
・あなたの作る仕組みの上で、全プロダクト・全エンジニアが開発します。影響範囲の大きい、レバレッジの効くポジションです
・基盤の現状と課題は過去1年の開発データ（GitHub・課題管理・社内チャット）で分析済みで、経営レベルで強化方針が決定しています。「何から手を付けるか」を、裁量を持って設計できます。
・基盤を熟知したテックリード・部長クラスのメンバーが並走します。ひとりに丸投げされる「ひとり情シス」ではありません。
・生成AI・LLMプロダクトの本番基盤という、今後も需要が伸び続ける領域の経験が積み上がります。
・Claude Code をはじめとするAI駆動開発が組織標準です。IaCや運用自動化もAIエージェントと協働して進められます。

■当社で働く魅力
AI市場は急速に拡大し、その影響力は社会全体に及んでいます。今後ますます多くの業界や業務に適用され、その価値は計り知れません。当社で働くことで、その最先端を体感し、自身のスキルを高めることができます。また、自社のサービスが多くのお客様の課題解決に貢献し、社会に浸透していく過程を直接体験することができます。

他にも、
・自律した働き方を前提に、在宅勤務や時差出勤を導入しており、ライフプランに合わせた柔軟な働き方を提供します。
・勤務時間内での効率的な業務を推進しているため、残業は多くありません。
・最先端の技術を扱うハイスキルなエンジニアと協業できます。

【業務内容の変更範囲】：会社の定める業務

インフラエンジニア

CodeBuild

Cognito

DynamoDB

OpenTelemetry

Terraform

Sentry

【フルリモートOK｜生成AI×コンタクトセンター】LLM×エージェント開発をリードし、社会実装の最前線に挑むインフラエンジニア募集！

■募集背景
当社は、AIチャットボット「QuickQA」、AI要約サービス「QuickSummary2.0」、AIエージェント「Navie」などの自社AIプロダクトを展開しています。既存サービスの機能強化および新規開発の加速に伴い、バックエンド開発体制の強化を目的として新たなメンバーを募集します。

■業務内容
当社開発の自然言語処理AIエンジンをプロダクトとして動かす為のバックエンドシステムの開発に携わって頂きます。

　▼業務詳細
　◎自然言語処理AIエンジンを利用したWebアプリケーションのバックエンド開発】
　・プロダクトに必要なデータ管理を行うDB設計やデータ構造の設計・開発を行います。
　・自然言語処理AIエンジンでデータ処理をするためにAWSのRDS・Lambda・StepFunction等を用いたサービス開発をします。
　・フロントエンドとの通信に利用するAPI等の整備をフロントエンドエンジニアと共同で行っていただきます。

　◎Backend for Frontend(BFF)アーキテクチャによる開発
　・新しいアルゴリズムを用いた自然言語処理AIエンジン等を速やかに提供できるように、BFFアーキテクチャを用いて開発を行います。
　・フロントエンドとの通信、自然言語処理AIエンジンとの通信、AWSサービスの利用など、幅広い機能の設計・開発を行います。
　・フロントエンド・バックエンドそれぞれのエンジニアと共同で開発を行って頂くこともあります。

　◎自然言語処理AIエンジンのAPI化
　・機械学習エンジニアが開発した自然言語処理AIエンジンを商用化するためのAPIを実装します。
　・アルゴリズムの特徴を考慮しながら、速度・汎用性に考慮したAPIの仕様決め、及び実装をします。

　◎サービスの運用・保守・改修等
　・AIの進化に適した動作環境の継続的なアップグレードを行います。
　・サービスを効率的に管理するための改修を、他のポジションのエンジニアと共同で行います。

　▼主に以下のサービスを提供しています。
　・AIチャットボットサービス「QuickQA」
　・自動要約サービス「QuickSummary」
　・音声認識サービス「AI2 ASR」
　・コンタクトセンター向けAIエージェント「Navie」(2026年リリース予定)

　▼開発環境・ツール
　　最新情報や最新技術も積極的に取り入れ、他には無いサービスの創出を目指しています。
　　・フロントエンド:TypeScript、React、Vite
　　・バックエンド:TypeScript(NodeJS、Deno)、Go、OpenAPI(v2、v3)、gRPC
　　・機械学習バックエンド:Python、FastAPI、Azure OpenAI Service
　　・パブリッククラウド:AWS、Microsoft Azure
　　・インフラ:Linux、Docker、AWS(ElasticBeanstalk、ECS Fargate、Lambda、StepFunctions、RDS、その他多数)
　　・データベース:PostgreSQL、SQLite
　　・DevOps:AWS CDK(TypeScript)、GitHub Actions、AWS Codeシリーズ
　　・コミュニケーション:Slack、GitHub、Backlog、Microsoft 365
　　・その他:JetBrains、Visual Studio Code、1Password

　▼所属部署
　　ソリューション開発部

　　　Webアプリケーション開発は全て同一開発部で行っており、タスクに応じて適材適所で役割を分担しています。チームやスキル保持者と議論しながら、リリースまで一貫して担当いただきます。
　　　フロントエンド・バックエンド・インフラの垣根なく横断的に関われる環境で、裁量を持って自由に開発を進めることができます。

　▼社内の雰囲気
　・縦も横も比較的フラットで、相談しやすく自由闊達な雰囲気です。
　・リモート勤務可能(SlackやZoomなどでコミュニケーションを取り、気軽に相談)
　・社内会議は最低限にとどめ、目的達成に対する効率を重視しています。

■ポジションの魅力
✔️AI技術の社会実装をリードできる
　— 自社開発の自然言語処理AIエンジンを活用したサービス開発を通じて、最先端AIの価値創出に直接携われます。
✔️フルスタックに技術領域を広げられる
　— バックエンドだけでなく、フロントエンド・インフラ・クラウドまで幅広く経験できる環境です。
✔️技術選定から関われる高い裁量権
　— 開発スタイルに制約が少なく、チームと議論しながら最適な技術やアーキテクチャを選択できます。
✔️柔軟な働き方と成長環境を両立
　— リモートワークや時差出勤制度に加え、ハイスキルなエンジニアとの協業を通じて継続的なスキルアップが可能です。

■当社で働く魅力
AI市場は急速に拡大し、その影響力は社会全体に及んでいます。今後ますます多くの業界や業務に適用され、その価値は計り知れません。当社で働くことで、その最先端を体感し、自身のスキルを高めることができます。また、自社のサービスが多くのお客様の課題解決に貢献し、社会に浸透していく過程を直接体験することができます。

他にも、
・自律した働き方を前提に、在宅勤務や時差出勤を導入しており、ライフプランに合わせた柔軟な働き方を提供します。
・勤務時間内での効率的な業務を推進しているため、残業は多くありません。
・最先端の技術を扱うハイスキルなエンジニアと協業できます。

【業務内容の変更範囲】：会社の定める業務

バックエンドエンジニア

【フルリモートOK｜自社AIプロダクト開発】AIエンジンの社会実装を担うバックエンドエンジニア募集！

株式会社エーアイスクエアのエンジニア求人一覧

エンジニア・プログラマーの求人

【生成AI×業務改革｜LLMアプリケーションエンジニア】◢◤生成AIをベースとしたコンタクトセンターのDX化を支援◢◤｜LLM×エージェント開発をリードし、社会実装の最前線へ

【フルリモートOK｜生成AI×コンタクトセンター】LLM×エージェント開発をリードし、社会実装の最前線に挑むインフラエンジニア募集！

【フルリモートOK｜自社AIプロダクト開発】AIエンジンの社会実装を担うバックエンドエンジニア募集！