職種
バックエンドエンジニア/テックリード年収
1,152万円 〜 2,917万円利用技術
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-06-10最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, LangChain, GitHub Copilot, Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Vertex AI, Claude, Gemini, Cursor, Cline, Devin, Notion AI, Dify
生成AI活用状況の詳細
2025年1月に、生成AIを業務の中核に据える「AIファースト」を全社方針として掲げ、全社員を対象とした活用体制の整備とリテラシー向上に向けた取り組みを並行して進めるべく、社内の支援体制を強化しています。
またエンジニア組織では、CursorやDevinをはじめとする開発支援ツールの活用を進めており、開発生産へのポジティブな影響が見られています。
またエンジニア組織では、CursorやDevinをはじめとする開発支援ツールの活用を進めており、開発生産へのポジティブな影響が見られています。
仕事内容
■サービスについて
Sansanが約4年ぶりに立ち上げた新規プロダクト「Sansan Data Intelligence」は、企業が保有する取引先データ（CRM／SFA／基幹システムなど）を、Sansan独自の企業・事業所データベースと突合し、名寄せ・正規化・最新化・リッチ化を継続的に行うデータクオリティマネジメントサービスです。
取引先データに存在しがちな重複・表記揺れ・更新漏れを解消し、識別子が付与されクレンジングされた「AI-Readyなデータ」を顧客の環境に供給します。2025年12月のリリース以降、急速に事業を拡大して
開発環境
開発言語：Go
フロントエンド：TypeScript、Next.js（App Router）
API：Connect（Protobuf）によるスキーマ駆動開発
データベース：Cloud Spanner（Spanner Graph含む）
データ処理基盤：Cloud Dataflow（Apache Beam）
インフラ：Google Cloud（GKE Auto
