職種
データエンジニア年収
1,152万円 〜 2,917万円利用技術
- Python
- AWS
- Google Cloud
- BigQuery
- Cloud Run
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-06-10最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, LangChain, GitHub Copilot, Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Vertex AI, Claude, Gemini, Cursor, Cline, Devin, Notion AI, Dify
生成AI活用状況の詳細
2025年1月に、生成AIを業務の中核に据える「AIファースト」を全社方針として掲げ、全社員を対象とした活用体制の整備とリテラシー向上に向けた取り組みを並行して進めるべく、社内の支援体制を強化しています。
またエンジニア組織では、CursorやDevinをはじめとする開発支援ツールの活用を進めており、開発生産へのポジティブな影響が見られています。
またエンジニア組織では、CursorやDevinをはじめとする開発支援ツールの活用を進めており、開発生産へのポジティブな影響が見られています。
仕事内容
■サービスについて
データドリブンな意思決定を支援する全社横断データ基盤を主に担当します。
全社横断データ基盤は、社内外のさまざまなデータソースを統合したもので、セキュアなデータアクセス管理、柔軟なスケーラビリティを特長とし、組織全体のデータ戦略を強力にサポートします。
■組織のミッション
私たちのミッションは、社内外にデータドリブンな文化を根付かせ、意思決定力や業務効率を革新的に向上させることです。
データを組織の共通言語として確立し、部門を超えたコミュニケーシ
開発環境
言語:Python
クラウド:Google Cloud、AWS
データ基盤:BigQuery、Composer、Cloud Run、dbt
その他:Terraform、Docker、GitHub Actions
インタビュー
開発環境や技術選定等に関する特集記事
この企業が掲載されている求人特集
求人の特徴
利用技術
- Python
- AWS
- Google Cloud
- BigQuery
- Cloud Run
- Docker
- Terraform
- dbt
- GitHub Actions
趣向性
- 法人顧客向けサービスの開発
- 職場の一体感
- 変化の早い業界・職場
- これまでにない挑戦
- 新しい取り組み・技術の活用
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 周囲とのコミュニケーション
- 部下・メンバーのサポート
- 成果に対する意識
- 柔軟な思考や対応
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- ネットワーク
- テスト
- インフラ
- セキュリティ
- ビッグデータ・データ解析
- 機械学習
- 自然言語処理
- 開発の効率化・最適化
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- アジャイル開発
- OSS活動
- 自社サービスの開発






