職種
バックエンドエンジニア年収
500万円 〜 1,000万円利用技術
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-07-07最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, Claude, Gemini, Cursor, Dify, Claude Code, Codex
生成AI活用状況の詳細
[開発実務]
開発実務においては、各エンジニアにClaudeやCursor、その他要望に応じてAIツールを配布し、設計やコーディングに活用してもらっています。全社指定のツール/プロセスではなく、時代の変化やツールの移り変わりが激しいため、個々人による探索やナレッジ共有を推奨しています。
[プロダクト]
全社的に「AI駆動の業務プロセス構築」に投資をしており、営業メンバーの生産性向上を目標にAIがある前提で業務プロセスを構築し直し、必要な機能を実装するという取り組みをしています。既に実現できている部分もありますが、目指す理想とはまだまだ乖離がある状態です。
開発実務においては、各エンジニアにClaudeやCursor、その他要望に応じてAIツールを配布し、設計やコーディングに活用してもらっています。全社指定のツール/プロセスではなく、時代の変化やツールの移り変わりが激しいため、個々人による探索やナレッジ共有を推奨しています。
[プロダクト]
全社的に「AI駆動の業務プロセス構築」に投資をしており、営業メンバーの生産性向上を目標にAIがある前提で業務プロセスを構築し直し、必要な機能を実装するという取り組みをしています。既に実現できている部分もありますが、目指す理想とはまだまだ乖離がある状態です。
仕事内容
当社の「ミドル～シニア層向け人材サービス」のバックエンド開発（プロダクト＆社内業務システム）を担うポジションです。
プロダクト面では、人材紹介とダイレクトリクルーティングサービスを一体化し、求職者・企業・エージェントがシームレスにつながる新しい転職体験を実現するための基盤構築をお任せします。年齢ではなくスキルベースで人材情報を可視化し、「エージェントによる支援」と「企業からの直接スカウト」を組み合わせ、ミドル・シニア層の活躍機会最大化を目指しています。
また社内向けには、CA・RAの業務をAIで自動化・効率化する業務システム／ワークフロー開発にも携わっていただきます。すでに初回面談動画や職務経歴書から候補者のスコアリング・スキルタグ等の情報を内製C
開発環境
■ フロントエンド：Next.js/TypeScript
■ バックエンド：Ruby on Rails
■ DB：PostgreSQL
■ インフラ：AWS(Fargate/ECR/S3/RDS)/Vercel
■ その他：GithubAction/Docker/Slack/GoogleWorkspace/Notion
■ 開発プロセ