株式会社メルカリ
【メルカリ】全社1,200人が利用するデータ基盤を進化させ、AI×セマンティックレイヤーで「未踏のデータエコシステム」を創る|Senior Analytics Engineer
最終更新日:New
企業情報をみる職種
データエンジニア年収
600万円 〜利用技術
- Python
- SQL
- BigQuery
- Snowflake
- Looker
仕事内容
■ 具体的な業務内容
ご自身の専門性を活かせる領域に注力いただきつつ、チーム全体でミッションを遂行します。
・ Socrates、Basic Tables、Semantic Layerなど全社で利用される既存データプロダクトの継続的な機能改善・価値向上
・ AI/LLM等の技術を活用し、最適化すべき処理の検知〜設計〜実装までのデータモデリングのライフサイクル全体を自動化する仕組みの構築
・ AIと人間の両方が信頼できるSingle Source of
開発環境
• プロダクト: Socrates (LLM分析アプリケーション)
• データ基盤: Snowflake / BigQuery
• データモデリング: dbt (Semantic Layer, Basic Tables の構築)
• 開発言語: Python / SQL
インタビュー
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求人の特徴
利用技術
- Python
- SQL
- BigQuery
- Snowflake
- Looker
- dbt
- LLM
趣向性
- 職場の一体感
- 変化の早い業界・職場
- これまでにない挑戦
- 新しい取り組み・技術の活用
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 周囲とのコミュニケーション
- 関係者・関係部署とのやりとり
- 部下・メンバーのサポート
- 柔軟な思考や対応
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- モバイル
- アプリケーション開発
- ビッグデータ・データ解析
- 開発の効率化・最適化
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- 海外・グローバル
- マネジメント





