株式会社メルカリ
【メルカリ】AI×CS領域を刷新するバックエンドプロダクトエンジニアのご案内|Product Engineer, Backend(Ops Foudation)
最終更新日:New
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バックエンドエンジニア年収
920万円 〜 1,400万円利用技術
- Python
- Go
- gRPC
- GraphQL
- BigQuery
仕事内容
【業務内容】
・AIナレッジ基盤の開発:お客さまの課題解決に必要な膨大なCSナレッジを整理・構造化し、AIが高度に活用できる形で一元管理する基盤システムを構築します。
・お問い合わせ対応プロセスの自動化と最適化: 既存のCS業務フローを理解し、現場の課題を解きほぐしながら、お問い合わせをAIエージェントが信頼性高く自律的に解決できるシステムを構築します。
・ステークホルダーとの連携: お客さまのお問い合わせを担当する非技術部門と密に連携し、ビジネス要求を技術仕様に落とし込みシステム開発・運用するだけでなく、中長期の技術戦略策定とその推進も担います。
開発環境
開発言語:Go / Python
インフラ:Google Cloud Platform / Amazon Web Services / Kubernetes
データベース:Google Cloud Spanner / Cloud SQL / AlloyDB
API / 通信:gRPC / GraphQL
構成管理ツール:Terraform
分析基盤:BigQuery / Looker / dbt
モニタリング:Datadog / GCP Cloud Mo
インタビュー
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求人の特徴
利用技術
- Python
- Go
- gRPC
- GraphQL
- BigQuery
- Terraform
- Kubernetes
- Datadog
- Looker
- dbt
- GitHub Copilot
- Gemini
- Cursor
- Claude Code
- GitHub
- GitHub Actions
趣向性
- 社会的な影響力や意義
- 法人顧客向けサービスの開発
- 職場の一体感
- これまでにない挑戦
- 最後までやり抜く責任感
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 周囲とのコミュニケーション
- グローバルな環境への適応
- 部下・メンバーのサポート
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- Web
- モバイル
- アプリケーション開発
- ビッグデータ・データ解析
- 開発の効率化・最適化
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計





