【隔週4日勤務/1on1支援SaaS/大企業導入多数】SRE | 組織の1on1コミュニケーションの掛け違いを無くすBtoB SaaS「Kakeai」　のインフラエンジニア募集（SREチーム立ち上げエンジニア）

### 1on1支援ツール「Kakeai（カケアイ）」とは
「Kakeai」は職場の1対1のコミュニケーションの掛け違いを無くし、場における1on1の質を高め、一人ひとりに寄り添った丁寧なマネジメント

### 開発環境・技術スタック
-インフラ：AWS（Aurora・MySQL / ECS・Fargate / Lambda / CloudWatch / Chime / S3 / AWS Batch / etc...）, Terraform
-言語：Python, TypeScript, Ruby
-フレームワーク：FastAPI(Asyncio), Angular, Ruby on Rails
-CI/CD：GitHub, Code Pipeline
-開発環境は各自選択可能（Mac / Windows / Linux）
-デュアルディスプレイ環境（標準モニター / 曲面型から選択可）

### 開発組織カルチャー
-KAKEAIの開発組織はプロダクトの価値創出を重視しており、エンジニアリングはその実現手段として位置付けています。複雑な仕様を適切に整理して実装するためにあえて分業はせず、フルスタックに開発する方針を取っています。
-「Kakeai」を活用した定期的な1on1を行っており、希望により他部門とも実施しています。特に入社直後は、様々な役割のメンバーとの1on1が推奨されており、社内コミュニケーションを深めるきっかけがあります。
-業務委託含めて約20名のエンジニアが在籍し、大手IT企業のテックリードやHR系スタートアップCTOなど、多様なバックグラウンドを持つメンバーが集まっています。
-技術的知見の共有を大切にする文化があり、日次で技術トピックをSlackで共有する「Techトピック」や、月次で技術におけるテーマを発表・議論する「Techディスカッション」などの取り組みを行っています。

### ワークスタイル
- 隔週の週休3日制度を取っており、第2・4金曜日は全社的に休みとしています。
※各月の祝日の関係で、スケジュールは変動いたします。詳細は「[KAKEAIカレンダー](https://drive.google.com/file/d/1rlkunEb1bHfatSXXdfrywi6iQSh80-mr/view?usp=sharing)」を参照ください。
- 出勤日の金曜日は、お客様対応を基本的には止め、1on1や部門横断のミーティングなど「個人同士や部門間のコミュニケーションの日」としています。
- オフィスワークを基本としており、全社員が出社して集中的に業務を行います。
- 勤務時間は8:30、9:00、9:30から実働8.5時間の選択式を採用しており、エンジニアは9:30-19:00（実働8.5h）を選択している人が多いです。

必須スキル/経験

-SRE、DevOps、プラットフォームエンジニアリングの観点で改善活動を実施した経験
-AWS/GCPなどのクラウドインフラを運用した経験
-TerraformやCloudFormationなどの構成管理ツールを利用した経験
-DB・ネットワーク・Webブラウザ・HTML等、Webアプリケーションを支える技術に関する幅広い知識
-ソフトウェア・インフラの垣根なく、システムの構築と運用に興味関心のある方

歓迎スキル/経験

-大規模システムのインフラの設計、構築、運用経験
-SRE、DevOps、プラットフォームエンジニアリングに関する実務経験
-エンジニアチームの立ち上げ経験
-B2B SaaSの設計・開発・運用経験
-セキュリティを意識した設計・運用経験

求める人物像

-弊社のパーパスへ実感を持って共感できる方
-KAKEAIの事業と、自身が目指したい・実現したいことが重なると捉えられる方
-愛を持って、オープンでストレートなコミュニケーションができる方
-現在の経験にとらわれず、幅広い知識を身に着け、経験を積みたい方
-チームや各自の持つ技術力を、いかに、プロダクトを介してユーザに価値提供できるかを、考え試行しつづけることができる方

仕事の魅力

-「あなたの持つ人生の可能性を絶対に毀損させない。」という明確なパーパスに基づいて、チーム一丸となってプロダクト開発に携わる体験
-人と人、人とAIに関係したモデルを深く考え、設計から実装まで一貫して行う経験
-多数の大手企業の要求に応える、複雑で高いセキュリティ水準を要求されるSaaSプロダクトの開発、運経験
-Angular/Python/FastAPへのリアーキテクチャや新規サービス開発など、技術的な意思決定から開発まで携わる経験
-利用実績の拡大に伴う大量データ処理やパフォーマンス改善の経験