株式会社ネットプロテクションズ

【Fintech×新規事業/フルリモート】MLパイプライン構築・与信審査の仕組みごと作るMLエンジニア

最終更新日:New

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職種
機械学習エンジニア
年収
850万円 〜 1,100万円
利用技術
  • Python
  • AWS
  • PostgreSQL
  • Docker
  • Terraform
こだわり条件
  • フルリモート可
  • 自社サービス開発
  • BtoB

生成AIの活用状況

最終更新日:2025-07-22

最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。

生成AI技術/ツールの導入・活用状況

社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している

開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術

ChatGPT, GitHub Copilot, Amazon Bedrock, Gemini, Cursor

仕事内容

【募集背景】

与信審査は現在、決済データを活用した独自ロジックで運用していますが、経験則に基づく部分が多く、機械学習による精緻化の余地が大きく残っています。新規プロダクトのPMFを目指す今このタイミングで、データを使った意思決定の仕組みそのものを作り直す必要があります。

開発環境

- 言語:Python(Pandas, Scikit-learn, PyTorch / TensorFlow)
- 分析基盤:AWS(SageMaker)
- インフラ:Docker, Kubernetes, Terraform

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求人の特徴

こだわり条件

  • フルリモート可
  • 自社サービス開発
  • BtoB

利用技術

  • Python
  • AWS
  • PostgreSQL
  • Docker
  • Terraform
  • Kubernetes
  • TensorFlow
  • Cursor
  • Devin
  • Claude Code
  • GitHub
  • Slack
  • Notion
  • GitHub Actions

趣向性

  • 職場の一体感
  • 新しい取り組み・技術の活用
  • 自ら主体的に取り組む姿勢
  • 周囲とのコミュニケーション
  • 部下・メンバーのサポート
  • 成果に対する意識
  • 柔軟な思考や対応
  • 継続的な改善活動
  • ロジカルさや問題解決能力
  • テスト
  • ビッグデータ・データ解析
  • 機械学習
  • 研究開発
  • サービスの運用・保守
  • サービスの仕様策定・設計
  • マネジメント