職種
インフラエンジニア年収
1,000万円 〜 1,900万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-05-13最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
仕事内容
◆本求人は、HPCクラスタの設計・運用経験者を対象としています◆
チューリングは完全自動運転の実現を目指しているディープテックスタートアップです。ビジョンベース自動運転のための深層学習モデルや、レベ
開発環境
言語：C、C++、Python
ライブラリ：PyTorch、OpenCV、MMDetection、Hugging Face、CUDA、ONNX、WandB等
ミドルウェア：Kubernetes、Slurm
Cloud：AWS、GCP、Lambda Cloud
プラットフォーム：Jetson、Linux
求めるスキル
必須スキル/経験
・チューリングの理念への共感
・「大規模な計算機をつくること」にわくわくする方
・HPCクラスタの設計・運用経験
・ Linux（Ubuntu, Rocky Linux, CentOS）の運用経験
・大規模計算機のワークロード（機械学習・深層学習等）の知識
・Linuxと並列計算（MPI/OpenMP）の知識
歓迎スキル/経験
・MPI, OpenMP, CUDAを用いた並列計算の最適化
・Linux環境（Ubuntu, Rocky Linux, CentOS）でのHPCシステム運用経験
・InfiniBand, RoCEv2 などのHPC向けネットワークの知識
・Slurm, PBS Pro などのジョブスケジューラの運用経験
・Lustre, BeeGFS, GPFS などの分散ストレージの運用経験
・Ansible, Terraform などの自動化ツールを用いたHPC運用
・クラウドHPC（AWS ParallelCluster, Azure CycleCloud, Google Cloud HPC）の構築経験
・GPUクラスタの管理経験（NVIDIA CUDA, HIP, TensorRT）
・HPCシステムのプロファイリング・チューニング経験
・ネットワークパフォーマンスの最適化スキル
求める人物像
・世界的企業をつくる強い気概のある方
・自走力がありなんでも積極的に取り組める方
・常に謙虚で、相手目線を忘れない人間性
・急激な事業、組織の成長に伴う様々な変化を楽しめる柔軟性
・成長に対して前向きなスタンス
・困難も楽しみながら乗り越えられるタフさ
紹介資料
仕事の魅力
【チューリングで働く魅力】
・自社でHPCクラスタを構築・運用し、最適な計算環境を設計できる
・自動運転という巨大なマーケットで、計算資源への投資が直接事業成長につながる
・大規模な計算機インフラの設計・運用をリードし、HPC技術の最先端を担う
