Turing株式会社
生成AI活用企業

インフラエンジニア・プラットフォーム開発 / Infrastructure Engineer・Platform Engineering

最終更新日:

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職種
インフラエンジニア
年収
1,000万円 〜 1,900万円
利用技術
  • C++
  • Python
  • C
  • AWS
  • Docker
こだわり条件
  • 一部リモート可
  • スクラムチーム
  • 自社サービス開発

生成AIの活用状況

最終更新日:2025-05-13

最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。

生成AI技術/ツールの導入・活用状況

生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っている

仕事内容

◆本求人は、kubernatesクラスタの構築経験者を対象としています◆

チューリングでは、今後大規模GPUクラスタをオンプレミス中心に新規構築し、機械学習エンジニアが高速に実験・学習できるプラットフォームを提供します。今回の求人のミッションは、SlurmとKubernetes を統合した独自スタックを自社で企画・運用することです。大規模GPUクラスタのプラットフォーム機能の設計・実装をリードし、MLワークロードの生産性を飛躍的に高める仲間を募集します。

開発環境

言語:C、C++、Python
ライブラリ:PyTorch、OpenCV、MMDetection、Hugging Face、CUDA、ONNX、WandB等
ミドルウェア:Kubernetes、Slurm

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  • 面接 / 選考プロセス
生成AI活用企業
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  • 活用中のAIツール / 機能 / 技術
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求人の特徴

こだわり条件

  • 一部リモート可
  • スクラムチーム
  • 自社サービス開発

利用技術

  • C++
  • Python
  • C
  • AWS
  • Docker
  • Ansible
  • Terraform
  • Kubernetes
  • Helm
  • OpenCV
  • Linux

趣向性

  • 社会的な影響力や意義
  • 変化の早い業界・職場
  • 新しい取り組み・技術の活用
  • 自ら主体的に取り組む姿勢
  • 前向きな向上心
  • 部下・メンバーのサポート
  • 柔軟な思考や対応
  • ネットワーク
  • インフラ
  • 機械学習
  • 開発の効率化・最適化
  • サービスの運用・保守
  • サービスの仕様策定・設計
  • 自社サービスの開発
  • 技術力・専門知識の獲得
  • 職場の一体感
  • サービス企画・提案業務への参加
  • 周囲とのコミュニケーション
  • サーバーサイド
  • テスト