【VPoE】完全自動運転の実現を目指しているディープテックスタートアップで50名以上のエンジニア組織のスケールアップを推進！

チューリングでは、車載カメラの映像を入力に車の制御を行う「End-to-End の自動運転MLモデル」「生成AIをベースとした完全自動運転モデル」の開発を行っています。チューリングのミッションは、完全

言語：Python

ライブラリ：PyTorch、OpenCV、MMDetection、ONNX

ミドルウェア：Slurm

Cloud：AWS、GCP

プラットフォーム：Jetson、Linux

必須スキル/経験

・チューリングの理念への共感

・組織の急成長フェーズでのエンジニアリングマネジメントの経験があること（チーム規模が30人以上に拡大する際など）

・エンジニアの採用、オンボーディング、キャリア開発に関わったorリードした経験

・大規模なプロジェクトの計画立案からリリースまでをリードし、スケジュールと予算の管理を行った経験

歓迎スキル/経験

・中規模組織でのエンジニアリング管理経験

　- 20〜50人規模のスタートアップでのエンジニアリングリーダー（またはVPoE/CTO）経験

・エンジニアリングチームのスケールアップ経験

　- 開発プロセス（アジャイル、スクラム、OKR）などの導入or改善により、チームの生産性を向上させた経験

　- マネージャーとして、エンジニアチームのパフォーマンス管理とフィードバック体制を整備した経験

・プロジェクト管理とデリバリー経験

　- CI/CDパイプラインの構築、デプロイ自動化、リリース管理に精通していること

　- クラウド環境（AWS、Azure、Google Cloud）に関する経験

・その他

　- エンジニアが成長できる環境を整備し、エンジニアリング文化を醸成した経験

　- リモートワークや海外拠点のチームとの連携経験



【望ましいスキルセットとマネジメントスキル】

・技術スキル

　- ソフトウェアアーキテクチャに関する知識

　- バックエンド、フロントエンド、クラウドインフラに関する幅広い技術知識

　- CI/CDやDevOpsの導入経験、およびエンジニアリング効率を向上させるツールの導入実績

　- データエンジニアリングやMLOpsの知見

・マネジメントスキル

　- リーダーシップ：異なるバックグラウンドのメンバーをまとめ、共通の目標に向かわせる能力

　- コミュニケーション力：エンジニアチームだけでなく、プロダクト、営業、マーケティングなどの他部門とも円滑に連携できる

　- ピープルマネジメント：部下のキャリア開発を支援し、チーム全体のモチベーションを高める

　- プロジェクトマネジメント：アジャイルやスクラムを用いて、プロジェクトの進行管理やリソース調整を行う

求める人物像

・世界的企業をつくる強い気概のある方

・自走力がありなんでも積極的に取り組める方

・常に謙虚で、相手目線を忘れない人間性

・急激な事業、組織の成長に伴う様々な変化を楽しめる柔軟性

・成長に対して前向きなスタンス

・困難も楽しみながら乗り越えられるタフさ

紹介資料

仕事の魅力

【参考情報】
▼ Entrance Book
https://tur.ing/entrancebook

▼ Turing Tech Blog
https://zenn.dev/p/turing_motors

▼チューリポ（オウンドメディア）
https://tur.ing/turipo

インタビュー

• 完全自動運転の実現にソフトウェア開発の技術を！ ペタバイト級の走行データからつくる自動運転基盤の裏側