【E2Eチーム｜SWE】ソフトウェアの力で交通事故・過疎地域の移動手段を実現！次世代の物理的社会インフラをつくるSWE募集

チューリングは、「We Over Take Tesla」をミッションに掲げ、2021年8月に米カーネギーメロン大学で自動運転開発に従事しPh.Dを取得した青木と将棋名人に勝利した将棋AI”Ponanz

言語：C、C++、Python

ライブラリ：PyTorch、OpenCV、MMDetection、Hugging Face、CUDA、ONNX、WandB等

ミドルウェア：Kubernetes、Slurm

Cloud：AWS、GCP、Lambda Cloud

プラットフォーム：Jetson、Linux

必須スキル/経験

・C/C++、Python などの言語を使用した5年以上の開発経験

・ユニットテストの作成とテスト駆動開発の実践経験

・クラウドなどを活用した DevOps の実践経験

歓迎スキル/経験

・機械学習プロジェクトの経験

・分散システムの開発、運用経験

・Spark 等を用いたデータエンジニアリングの経験

・AWS CDK や Terraform を用いた IaC の実践経験

求める人物像

・自走力がありなんでも積極的に取り組める方

・常に謙虚で、相手目線を忘れない人間性

・成長に対して前向きなスタンス

・未知な領域や誰も成し遂げたことがないことに対して探究心を持って取り組める方

紹介資料

仕事の魅力

■日本で唯一の挑戦！次世代の物理的社会インフラをソフトウェアの力で実現！

自動運転xLLM領域は全世界で競争が始まったばかりの市場です。特に日本においては過疎化や人口減少が進む中で社会的意義が大きいチャレンジで次の未来のインフラ実現に取り組める環境です。



■AI・ソフトウェア・ハードウェアのトップランナーと働く機会を得られる！

AWS出身のシニア人材、Kaggle Grandmaster、WebスタートアップCTO経験者など各領域のトップランナーと働けます。



■誰も成し遂げたことがないからこそ、探究心をくすぐる事業内容

最終的に取り扱うのは巨大な物体。誰もやったことがないからこそ、「まだ、知らないことがあった！」と毎日のように技術的好奇心をくすぐる環境です！

インタビュー

• 完全自動運転の実現にソフトウェア開発の技術を！ ペタバイト級の走行データからつくる自動運転基盤の裏側