<完全自動運転の実現を目指しているディープテックスタートアップ>マルチモーダル基盤モデルを学習させるための学習インフラの構築・運用などを担うをGPUクラスタエンジニア募集
- インフラエンジニア
- 700万円 〜 1,298万円
最終更新日:
仕事内容
チューリングはマルチモーダル生成AIで完全自動運転の実現を目指しているディープテックスタートアップです。
大規模なGPU計算環境を利用し、ビジョンベース自動運転のための深層学習モデルやレベル5自動運
開発環境
言語:C、C++、Python
ライブラリ:PyTorch、OpenCV、MMDetection、Hugging Face、CUDA、ONNX、WandB等
ミドルウェア:Kubernetes、Slurm
Cloud:AWS、GCP、Lambda Cloud
プラットフォーム:Jetson、Linux
求めるスキル
必須スキル/経験
・チューリングの理念への共感
・オンプレミスにおけるインフラ構築経験
・大規模計算機のワークロード(機械学習・深層学習等)の知識
・「大規模な計算機をつくること」にわくわくする方
歓迎スキル/経験
・分散システムに関する知識と経験
・クラスタシステムやHPCシステムに関する知識と経験
・大規模計算機システムのパフォーマンス・チューニング技術
・大規模計算機システムの監視・運用技術・自動化技術
求める人物像
・世界的企業をつくる強い気概のある方
・自走力がありなんでも積極的に取り組める方
・常に謙虚で、相手目線を忘れない人間性
・急激な事業、組織の成長に伴う様々な変化を楽しめる柔軟性
・成長に対して前向きなスタンス
・困難も楽しみながら乗り越えられるタフさ
仕事の魅力
ビジネス領域はCOO直下、エンジニアリング領域はCTO直下、マネジメント・執行役員領域はCEO直下で業務を行っています。スタートアップの醍醐味として「誰と働くか」は非常に重要です。
その点において今のフェーズのTuringで入ることでCXOと働き、彼らの目線・メンタルモデル・経験を自身に落とし込む機会を得られます。
募集条件
求人の特徴
こだわり条件
利用技術
趣向性
- 社会的な影響力や意義
- 職場の一体感
- 変化の早い業界・職場
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 前向きな向上心
- 周囲とのコミュニケーション
- 部下・メンバーのサポート
- 柔軟な思考や対応
- ネットワーク
- インフラ
- 機械学習
- 開発の効率化・最適化
- 研究開発
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- マネジメント