職種
データエンジニア/テックリード年収
500万円 〜 1,000万円利用技術
- AWS
- BigQuery
- Azure
- Snowflake
- Tableau
こだわり条件
- 一部リモート可
- BtoB
- SIer・SES歓迎
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-07-23最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, Azure OpenAI Service, Vertex AI, Gemini, Cursor
仕事内容
クラウド技術とデータプロダクトへの深い理解を活かし、顧客課題の解決からメンバー育成・技術選定・発信までを担う技術リードポジションです。
Snowflake、Databricks、BIツールなどを活用したデータ基盤構築・活用提案を牽引しつつ、組織的なスキル育成・文化醸成にも関わっていただきます。
※業務内容はご経験や特性を踏まえて調整させていただきます。
＜業務内容＞
■技術リード・アーキテクトとしての業務
・クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）におけるデータ基盤（DWH、ETL、データレイク等）のアーキテクチャ設計・構築
・Snowflak
開発環境
※お客様の開発環境による
AWS/GCP/Azure等
求人の特徴
こだわり条件
- 一部リモート可
- BtoB
- SIer・SES歓迎
利用技術
- AWS
- BigQuery
- Azure
- Snowflake
- Tableau
- Looker
- Databricks
趣向性
- 法人顧客向けサービスの開発
- 技術力・専門知識の獲得
- 職場の一体感
- 新しい取り組み・技術の活用
- サービス企画・提案業務への参加
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- アウトプットへのこだわり
- 周囲とのコミュニケーション
- 部下・メンバーのサポート
- 迅速な意思決定
- 成果に対する意識
- ロジカルさや問題解決能力
- サーバーサイド
- テスト
- インフラ
- セキュリティ
- ビッグデータ・データ解析
- 研究開発
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- マネジメント