職種
データサイエンティスト年収
700万円 〜 1,000万円利用技術
- Go
- Python
- TypeScript
- SQL
- Next.js
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-12-02最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Azure OpenAI Service, Gemini, Cursor, Devin, Claude Code, OpenAI API
生成AI活用状況の詳細
Claud Codeによるコードの自動生成と、マルチエージェントによるコードレビューの自動化で、生産性と品質を担保しています。
また、シンプルなタスクはDevinにより自動化して開発し、量産が必要なコーディングはAIで生産性を高めています。
マッチングモデルやレコメンドモデルなども自社で開発しており、LLMを使用した機能もプロダクトに積極的に適用して機能向上を行っています。
また、データ分析の分野でもAIとインテグレートした分析・機械学習基盤を用意して、データサイエンスを使って機械学習モデルを使った分析などを行い、データドリブンなプロダクト開発を行っています。
また、シンプルなタスクはDevinにより自動化して開発し、量産が必要なコーディングはAIで生産性を高めています。
マッチングモデルやレコメンドモデルなども自社で開発しており、LLMを使用した機能もプロダクトに積極的に適用して機能向上を行っています。
また、データ分析の分野でもAIとインテグレートした分析・機械学習基盤を用意して、データサイエンスを使って機械学習モデルを使った分析などを行い、データドリブンなプロダクト開発を行っています。
仕事内容
■株式会社テックオーシャンについて
弊社は、理系・テクノロジー人材と企業の出会いを支援するオファー型サービス「TECH OFFER」を主力サービスとして提供しています。学生のスキルや志向性を可視化し、企業と高精度にマッチングすることで、理系人材の可能性が正しく評価される環境を実現します。
現在、理系の就職活動の在り方は、技術系学生の特性に適しておらず、就活時のミスマッチによって年間約5億時間分の学習努力が社会に活かされないという構造的な課題があります。私たちは、若者の時間と努力を無駄に
開発環境
【技術スタック】
・言語：Go、TypeScript
・フレームワーク：Gin、React、Next.js
・データベース：MySQL、Amazon Aurora
・インフラ：AWS
・API設計：Swagger
・AIツール：Claude Code、Cursor、GitHub Copilot、ChatGP
求人の特徴
利用技術
- Go
- Python
- TypeScript
- SQL
- Next.js
- React
- Gin
- Amazon Aurora
- AWS
- MySQL
- ChatGPT
- GitHub Copilot
- Cursor
- Claude Code
- GitHub
- Slack
- Git
- Swagger
- Notion
- Backlog
- Figma
- Miro
- Google Meet
趣向性
- 技術力・専門知識の獲得
- 職場の一体感
- 変化の早い業界・職場
- これまでにない挑戦
- サービス企画・提案業務への参加
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- グローバルな環境への適応
- 部下・メンバーのサポート
- 迅速な意思決定
- 成果に対する意識
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- Web
- モバイル
- アプリケーション開発
- テスト
- ビッグデータ・データ解析
- 機械学習
- サービスの仕様策定・設計