株式会社テックオーシャン

【データチーム立ち上げ期】8万人の理系学生×750社のマッチングデータを、事業の武器に変えるデータエンジニア

最終更新日:New

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職種
データエンジニア
年収
600万円 〜 900万円
利用技術
  • Python
  • Go
  • TypeScript
  • SQL
  • React

生成AIの活用状況

最終更新日:2025-12-02

最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。

生成AI技術/ツールの導入・活用状況

プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している

開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術

ChatGPT, GitHub Copilot, Azure OpenAI Service, Gemini, Cursor, Devin, Claude Code, OpenAI API

生成AI活用状況の詳細

Claud Codeによるコードの自動生成と、マルチエージェントによるコードレビューの自動化で、生産性と品質を担保しています。
また、シンプルなタスクはDevinにより自動化して開発し、量産が必要なコーディングはAIで生産性を高めています。
マッチングモデルやレコメンドモデルなども自社で開発しており、LLMを使用した機能もプロダクトに積極的に適用して機能向上を行っています。
また、データ分析の分野でもAIとインテグレートした分析・機械学習基盤を用意して、データサイエンスを使って機械学習モデルを使った分析などを行い、データドリブンなプロダクト開発を行っています。

仕事内容

■株式会社テックオーシャンについて
私たちは「TECH人材をヒーローに」をミッションに、理系・テクノロジー人材の可能性を広げるサービスをつくっている会社です。
理系学生の就職活動では、大学や研究室で学んできたことと、就職先で求められるスキルがうまく結びつかず、せっかく積み重ねてきた学びがキャリアに活かされないことが少なくありません。
私たちは、こうした理系人材と企業のミスマッチをテクノロジーで解消することを目指しています。
現在は理系学生向けの就活サービス「TECH OFFER」を中心に事業を展開していますが、今後は新卒採用だけに

開発環境

【技術スタック】
・言語:Go、TypeScript
・フレームワーク:Gin、React、Next.js
・データベース:MySQL、Amazon Aurora
・インフラ:AWS
・API設計:Swagger
・AIツール:Claude Code、Cursor、GitHub Copilot、ChatGP

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  • ・面接 / 選考プロセス
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求人の特徴

利用技術

  • Python
  • Go
  • TypeScript
  • SQL
  • React
  • Gin
  • Next.js
  • AWS
  • Amazon Aurora
  • MySQL
  • ChatGPT
  • GitHub Copilot
  • Cursor
  • Claude Code
  • Swagger

趣向性

  • 技術力・専門知識の獲得
  • 職場の一体感
  • 新しい取り組み・技術の活用
  • 最後までやり抜く責任感
  • 自ら主体的に取り組む姿勢
  • 前向きな向上心
  • 関係者・関係部署とのやりとり
  • 成果に対する意識
  • 継続的な改善活動
  • ロジカルさや問題解決能力
  • セキュリティ
  • ビッグデータ・データ解析
  • 機械学習
  • 開発の効率化・最適化
  • 研究開発
  • 上流工程・要件定義
  • サービスの運用・保守
  • サービスの仕様策定・設計
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