LINEヤフー株式会社
生成AI活用企業

バックエンドエンジニア(分散サービスプラットフォーム) / LINE Platform

最終更新日:

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職種
バックエンドエンジニア
年収
700万円 〜 1,800万円
利用技術
  • Java
  • Python
  • Go
  • Scala
  • Rust

生成AIの活用状況

最終更新日:2025-07-09

最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。

生成AI技術/ツールの導入・活用状況

生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っている

仕事内容

ポジション概要
LINEヤフーの多様なサービスにおいて、Apache Kafkaはリアルタイムイベント処理とデータ連携の中心的な役割を担っています。「LINE」のメッセージングサービスをはじめ、ニュース、広告など、多くの大規模サービスが生成する膨大なイベントデータ(1兆メッセージ規模)が、私たちの提供するKafkaプラットフォームを通じてリアルタイムに処理されています。
これらのサービスの根幹を支えるべく、最高レベルの信頼性・パフォーマンスを実現しながら大規模なデータを処理するために、私たちのチームでは、SRE(Site Reliability Engineering)プラクティスにもとづくプロアクティブな運用を中心に、Apache Kafka本体からJVM、OS、ときにはハードウェアまで含めた、横断的かつ多岐にわたる技術領域での調査と最適化に日々取り組んでいます。

開発環境

開発言語:Java、Scala(一部でPython、Rust、Goなども利用)
オブザーバビリティ:Prometheus、Grafana、AlertManager、ClickHouse、Redash、Elasticsearch
インフラ:Container(Kubernetes)、VM/PM on Private Cloud

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  • 活用中のAIツール / 機能 / 技術
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求人の特徴

利用技術

  • Java
  • Python
  • Go
  • Scala
  • Rust
  • Elasticsearch
  • Ansible
  • Jenkins
  • Kubernetes
  • Prometheus
  • Grafana
  • ArgoCD
  • Redash
  • GitHub Actions

趣向性

  • 社会的な影響力や意義
  • 法人顧客向けサービスの開発
  • 技術力・専門知識の獲得
  • 職場の一体感
  • 新しい取り組み・技術の活用
  • 最後までやり抜く責任感
  • 自ら主体的に取り組む姿勢
  • 前向きな向上心
  • アウトプットへのこだわり
  • 周囲とのコミュニケーション
  • グローバルな環境への適応
  • 継続的な改善活動
  • ロジカルさや問題解決能力
  • ミドルウェア開発
  • ネットワーク
  • セキュリティ
  • ビッグデータ・データ解析
  • 開発の効率化・最適化
  • サービスの運用・保守
  • サービスの仕様策定・設計
  • OSS活動
  • コンピュータサイエンスの学習