【プラットフォームエンジニア】法務の世界にAIで革命をもたらすプロダクト/リーガルテック×SaaS/フレックスor裁量労働

  • 機械学習エンジニア
  • 770万円 〜 1,900万円

最終更新日:

  • AWS
  • Azure
  • Docker
  • Python
  • Rust
  • 一部リモート可
  • 自社サービス開発
  • BtoB
  • 機械学習エンジニア | 株式会社LegalOn Technologies
  • 機械学習エンジニア | 株式会社LegalOn Technologies
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仕事内容

わたしたちは、「法とテクノロジーの力で、安心して前進できる社会を創る。」ことを目指すスタートアップです。
契約締結前の審査フェーズの課題にフォーカスしたAIレビューサービス『LegalForce(20
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開発環境

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求めるスキル

必須スキル/経験

- コンピュータサイエンス、エンジニアリング、または関連分野の学士または修士
- 3年以上のバックエンド開発経験、またはそれに相当する能力
- 1つ以上のプログラミング言語に関する理解
- MLOps・LLMOpsの原則とツールへの精通
- ソフトウェアエンジニアリングのベストプラクティスへの知識
- 問題解決能力、分析能力、コミュニケーション能力
- 日本語能力試験N1に相当する言語能力

歓迎スキル/経験

- TensorflowやPyTorchなどのエコシステムを使用した、機械学習に携わった経験
- Python または Rust を用いたの開発経験
- Docker等のコンテナ技術を利用したサーバ開発ができる
- AWS、GCP、Azure等のクラウドインフラをInfrastructure as Codeのプラクティスに則り活用できる
- 複数のチームと協力し、技術的な連携や調整を推進した経験

求める人物像

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紹介資料

仕事の魅力

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募集条件

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求人の特徴

こだわり条件

  • 一部リモート可
  • 自社サービス開発
  • BtoB

利用技術

  • AWS
  • Azure
  • Docker
  • Python
  • Rust
  • TensorFlow
  • LLM
  • Pytorch
  • Notion

趣向性

  • 職場の一体感
  • 新しい取り組み・技術の活用
  • 最後までやり抜く責任感
  • 自ら主体的に取り組む姿勢
  • 周囲とのコミュニケーション
  • 部下・メンバーのサポート
  • 柔軟な思考や対応
  • ロジカルさや問題解決能力
  • サーバーサイド
  • テスト
  • インフラ
  • ビッグデータ・データ解析
  • 機械学習
  • 開発の効率化・最適化
  • サービスの運用・保守
  • コンピュータサイエンスの学習
  • 変化の早い業界・職場
  • 新規事業・新サービス
  • 研究開発