職種
テクニカルサポートエンジニア年収
330万円 〜 600万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-07-22最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, LangChain, GitHub Copilot, Azure OpenAI Service, Dify
生成AI活用状況の詳細
当社では、ChatGPTやGitHub Copilotに加え、MCPサーバを組み合わせることで、
単なるコードの自動補完にとどまらず、ブラウザテストの自動化など、
さまざまな業務プロセスの効率化を実現しています。
また、プロダクトやサービスへのAI機能の組み込みにおいては、Microsoft Copilot Studio、Dify、
LangChain、Azure OpenAI Serviceなどのツールを使い分けることで、RAGチャットボットの開発をはじめとする
多様なニーズに対応しています。これにより、お客様の幅広い要件に応じたソリューションの提供を可能にしています。
単なるコードの自動補完にとどまらず、ブラウザテストの自動化など、
さまざまな業務プロセスの効率化を実現しています。
また、プロダクトやサービスへのAI機能の組み込みにおいては、Microsoft Copilot Studio、Dify、
LangChain、Azure OpenAI Serviceなどのツールを使い分けることで、RAGチャットボットの開発をはじめとする
多様なニーズに対応しています。これにより、お客様の幅広い要件に応じたソリューションの提供を可能にしています。
仕事内容
私たちはライフサイエンス×ITのプロフェッショナルチームです。
大手製薬企業に常駐し、研究活動を支えるITサポートを行っています。
主なお仕事は以下の通りです：
・IT資産管理
研究に必要なPCなどのIT資産をExcelで管理し、効率的な資産管理をサポートします。
・PC環境の運用・管理・設定
研究員からの依頼に応じて、ネ
開発環境
Teams, Planner等のM365サービス, GitBucket , Pipeline Pilotなど
監視：PowerAutomate
解析ツール: Screener, Spotfire