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ライフマティックス株式会社

【つくば市】研究開発を支えるインフラエンジニア（Linux／HPC／自動化）

最終更新日:

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職種
インフラエンジニア
年収
330万円 〜 800万円
利用技術
  • Python
  • Bash
  • Oracle
  • Nginx
  • Docker

生成AIの活用状況

最終更新日:2025-07-22

最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。

生成AI技術/ツールの導入・活用状況

プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している

開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術

ChatGPT, LangChain, GitHub Copilot, Azure OpenAI Service, Dify

生成AI活用状況の詳細

当社では、ChatGPTやGitHub Copilotに加え、MCPサーバを組み合わせることで、
単なるコードの自動補完にとどまらず、ブラウザテストの自動化など、
さまざまな業務プロセスの効率化を実現しています。
また、プロダクトやサービスへのAI機能の組み込みにおいては、Microsoft Copilot Studio、Dify、
LangChain、Azure OpenAI Serviceなどのツールを使い分けることで、RAGチャットボットの開発をはじめとする
多様なニーズに対応しています。これにより、お客様の幅広い要件に応じたソリューションの提供を可能にしています。
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仕事内容

私たちはライフサイエンス×ITのプロフェッショナルチームです。製薬企業や研究機関の研究基盤を支えるITインフラの設計・構築・運用を行い、研究開発を加速させるための堅牢で効率的な環境づくりを担っています。

本ポジションでは、Linuxを中心としたサーバー・ネットワーク・ストレージなどのインフラ設計から構築・運用改善まで、幅広い業務に携わっていただきます。自動化や標準化の推進を通じて、研究者とエンジニア双方が安心して活用できる基盤を整備していく役割です。

開発環境

OS／仮想化：Linux（RHEL, Rocky, Ubuntu）, KVM
コンテナ・自動化：Docker, Ansible, Bash, Python
HPC／ジョブ管理：Slurm, SGE

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求人の特徴

利用技術

  • Python
  • Bash
  • Oracle
  • Nginx
  • Docker
  • Ansible
  • Zabbix
  • Linux
  • Ubuntu
  • RHEL
  • KVM

趣向性

  • 法人顧客向けサービスの開発
  • 職場の一体感
  • 新しい取り組み・技術の活用
  • サービス企画・提案業務への参加
  • 自ら主体的に取り組む姿勢
  • 周囲とのコミュニケーション
  • 部下・メンバーのサポート
  • 迅速な意思決定
  • 継続的な改善活動
  • ロジカルさや問題解決能力
  • ミドルウェア開発
  • サーバーサイド
  • ネットワーク
  • インフラ
  • セキュリティ
  • 開発の効率化・最適化
  • 研究開発
  • サービスの運用・保守
  • サービスの仕様策定・設計