株式会社ナウキャスト
生成AI活用企業

LLMを用いたプロジェクト/プロダクトをリード!LLMエンジニア募集!【リモートOK/柔軟な働き方】

最終更新日:

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職種
機械学習エンジニア
年収
600万円 〜 1,200万円
利用技術
  • Python
  • React
  • AWS
  • Azure
  • Snowflake
こだわり条件
  • フルリモート可
  • 自社サービス開発
  • BtoB

生成AIの活用状況

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生成AI技術/ツールの導入・活用状況

社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している

開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術

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仕事内容

ナウキャストは、ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで、大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。
〈データ事業〉と〈データ&AIソリューション事業〉を展開
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  • 機械学習エンジニア | 株式会社ナウキャスト
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開発環境

Python、dbt、Airflow、Snowflake、Redshift、Terraform、Vue.js、React、AWS、GCP、Azure、OpenAI

求めるスキル

必須スキル/経験

・LLMを活用したシステム開発経験
・Pythonを用いた開発経験
・自然言語処理や機械学習に関する基本的な知識および実務経験
・AWS/GCP/Azureなどクラウド環境での開発経験

歓迎スキル/経験

・データエンジニアリング・ETLプロセスの設計・開発経験
・LLMのプロンプトエンジニアリング・ファインチューニング経験
・LLMや生成AIに関する個人・業務での研究や開発経験(業務未経験でも可)

求める人物像

・顧客志向で開発ができる
常に顧客の求めているものが何かを考え、そこから逆算して開発の優先度を決めることができる。

・プロダクトの成長にオーナーシップを持てる
プロダクトの成長を自分ごととして捉え、プロダクトを通じて顧客に価値を提供することに夢中になれる。
プロダクトを成長させるためであれば、自分の担当範囲にこだわらず、担当外のことにも積極的に貢献できる。

・人を巻き込み物事を推進できる
何か課題を解決する際に、1人で解決するのではなく、周囲のメンバーを巻き込み推進できる。
自分の成果ではなく、チームとしての成果を一番に考えることができる。

・知的好奇心が旺盛で、学習を楽しめる
エンジニアリング領域の学習はもちろん、プロダクトの改善に必要な様々な知識を貪欲にインプットできる。
学習した知識をそのままで終わらせず、業務に活かすことができる。

・泥臭く細部にこだわることができる
きれいなデータや、価値ある分析のために、データの隅々にまで気を配り、細かい作業を丁寧に進められる。

紹介資料

仕事の魅力

・最先端技術を活用した成長機会
LLM(大規模言語モデル)や生成AIを活用したシステム開発に携わり、業界をリードするプロジェクトに貢献するチャンスがあります。最前線で技術を学び、成長できる環境です。
・新規事業の立ち上げフェーズへの参画
「データ&AIソリューション事業」や不動産向けデータ活用プロダクトなど、新規事業の立ち上げフェーズに携わり、事業の初期段階からスケールアップまでの貴重な経験を積むことができます。
・裁量の大きさ
国内外問わず、各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭のチームの一員として、意思決定のスピードが速く、経営層との距離が近いため、個々の裁量が大きく、影響力を持った仕事を進めることができます。
・柔軟な勤務形態
オフィス出社とリモートワークを組み合わせた働き方が可能で、ライフスタイルに合わせて柔軟に勤務スタイルを選べます。

募集条件

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求人の特徴

こだわり条件

  • フルリモート可
  • 自社サービス開発
  • BtoB

利用技術

  • Python
  • React
  • AWS
  • Azure
  • Snowflake
  • Terraform
  • Airflow
  • dbt
  • OpenAI

趣向性

  • 法人顧客向けサービスの開発
  • 職場の一体感
  • 変化の早い業界・職場
  • 新しい取り組み・技術の活用
  • 自ら主体的に取り組む姿勢
  • 周囲とのコミュニケーション
  • 部下・メンバーのサポート
  • 成果に対する意識
  • 継続的な改善活動
  • ロジカルさや問題解決能力
  • モバイル
  • ビッグデータ・データ解析
  • 機械学習
  • 自然言語処理
  • 業務システム
  • 新規事業・新サービス
  • 開発の効率化・最適化
  • 研究開発
  • 技術力・専門知識の獲得
  • 柔軟な思考や対応
  • サービスの仕様策定・設計
  • OSS活動