株式会社インフォボックス

■会社概要
株式会社インフォボックスは、創業8期目のSalesTechスタートアップで、「ビジネスの意思決定を支えるインフラになる。」という事業ビジョンを掲げています。
過去に事業転換を行い、2024年2月に市場リサーチ・企業リスト作成・決裁者アプローチを一気通貫で実現する営業データプラットフォーム「infobox」をリリース。
2024年12月には22億円のシリーズA資金調達も実施しました。
現在、米国を中心に急成長している「セールスインテリジェンス・Go To Market領域」に注力し、国内でのリーディングカンパニーを目指しています。
日本ではまだ聞き慣れない領域かもしれませんが、米国では同様の領域で時価総額3兆円規模で上場する会社がある等、非常に注目度の高い事業領域です。
サービス開始からわずか10ヶ月で急速にユーザーも増加しており、今後は日本の営業プロセスを改善し、BtoB市場の購買体験を向上させることを目指しています。

■プロダクトについて
infoboxは、「今アプローチすべき企業とその理由がわかる」営業データプラットフォームです。
BtoBのセールスでは、適切な情報が揃ってないことでの非効率という構造課題と、営業感性（いわゆるセンス）による成果創出の解明が困難な非構造課題が存在します。
infoboxは、データベース機能と、その活用を支えるデータアシスト機能によって、『ニーズとタイミングが一致した顧客』を可視化することが可能です。
多くのセールステックプレイヤーが、アクションの自動化、AIによる代替、を提唱している中、
infoboxは、誰でも、迷わず、営業すべき『正しい相手』をデータから導ける状態をつくることに軸を置き注力しています。
売り手が、的確な相手が定まってない状態で自動化アクションを行うことは、買い手にとってのノイズを増幅することを意味し、売り手と買い手のコミュニケーションの不一致を加速させることに繋がります。
「誰でも迷わず、最適な相手に、最適なタイミングで出会える世界」。その実現に向け、リアルタイム性の高いデータを統合最適化し、BtoBセールス&マーケティングを根本からアップデートしていきます。

■採用背景
2024年12月にシリーズAで累計28億円の資金調達を実施し、新規事業戦略とプロダクト構想が固まった現在、infoboxは次なるグロースフェーズへと移行しています。
これまで以上にプロダクトにおけるデータ活用とAI実装の重要性が高まる中、Snowflakeを中核としたデータ基盤を前提に、ML/LLMを活用しながら価値提供を前に進められるAIエンジニア(データサイエンティスト)の存在が必要不可欠なため、募集いたします。

■お任せしたい役割とミッション
自社プロダクト「infobox」における、Snowflakeを中核としたデータ基盤は、サービスの根幹を支える重要な領域です。

本ポジションでは、スケーラブルなデータアーキテクチャの設計・構築を通じて、事業や各チームの意思決定を、データとAIの力で前に進めていく役割を担っていただきます。

単なる実装にとどまらず、「どのようなデータ設計・技術選定が、プロダクトの価値や成長に繋がるのか？」といった視点から、事業やプロダクトの変化に合わせて最適な仕組みを考え、形にしていくことができるポジションです。

また、既存の要件に応えるだけでなく、「そもそもこの課題設定でよいのか？」「MLとLLMのどちらが適切か？」といった問いからスタートし、技術・構造・ユーザー価値の観点で再定義していくことも期待しています。

プロダクトマネージャーや事業サイドと密に連携しながら、ユーザー価値・データ構造・技術的実現性を横断して捉え、議論を重ねつつ、自ら実装まで推進していく。

“与えられたものを作る”のではなく、“何を作るべきか”から関わり、プロダクトの進化を共に形にしていく。そんなチャレンジを楽しんでいただける方に、ぜひお任せしたいポジションです。

具体的な業務内容
本ポジションでは、データ基盤の構築からAI機能の実装まで、幅広く携わっていただきます。
■ データ基盤・データ整備
・各種データの収集（スクレイピング等）および前処理・後処理（クレンジング、正規化、補正など）
・複数データの統合および構造化処理の設計・実装
・データ更新プロセスにおける品質管理および傾向分析
・Snowflakeを含むデータ基盤の設計・改善、および課題分析

■ LLM/機械学習活用
・教師あり学習モデルの構築・学習・評価・改善
・LLMを活用した情報抽出・構造化処理の設計および実装
・アルゴリズム選定やモデル設計、LLM活用方針の検討
・モデル精度や出力品質の評価と継続的なチューニング

■ API・アプリケーション実装
・FastAPI等を用いたAI/データ処理機能のAPI開発
・LangChain等を活用したLLMオーケストレーションの設計・実装
・AI機能をプロダクトとして提供するための基盤設計・開発（MCPサーバー等）
・Clerk等と連携した認証・認可を含むシステム設計・実装

■ データガバナンス（ご経験に応じて）
・データガバナンスおよびセキュリティに関する方針設計・施策検討

※ご経験やご志向に応じて、上記の中から強みを活かせる領域を中心にご活躍いただくことを想定しています。

■担当領域
AIエンジニア（データサイエンティスト）として、
データの分析・活用から品質向上、AI機能の設計・実装まで一貫して担っていただきます。

ビジネスデータ基盤（Snowflake）を中心に、プロダクト全体の開発・設計にも横断的に関わりながら、必要に応じてAPIや提供基盤の実装までリードいただくポジションです。

単なる機能開発にとどまらず、「どのように価値としてユーザーに届けるか」という視点を持ち、設計から実装までを一気通貫で推進していただくことを期待しています。

データサイエンティスト

Python

TypeScript

React

Django

FastAPI

Snowflake

MySQL

LangChain

OpenAI API

Playwright

【データサイエンティスト②：関連技術歓迎 求人】自社プロダクト：シリーズA 累計28億円調達 / snowflake / PMF達成

【データサイエンティスト⓵】自社プロダクト：シリーズA 累計25億円調達 / snowflake / PMF達成

株式会社インフォボックス

求人一覧

【データサイエンティスト②：関連技術歓迎求人】自社プロダクト：シリーズA 累計28億円調達 / snowflake / PMF達成

【データサイエンティスト⓵】自社プロダクト：シリーズA 累計25億円調達 / snowflake / PMF達成

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