職種
その他/スクラムマスター年収
630万円 〜 1,130万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-02-18最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, LangChain, GitHub Copilot, Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Claude, Gemini, Cursor, LangSmith, Langfuse, Kiro, AI Agent, MCP, Claude Code, Codex, RAG, Coding Agent, Figma MCP, Mastra, Context Engineering
生成AI活用状況の詳細
KAGは、自社を「生成AI活用の実験場」と位置づけ、蓄積した知見を顧客支援へ還元する「AI駆動開発（AI-Driven Development）」を強力に推進しています。
1. 社内開発・業務の変革
2023年に専門組織「KAG Generative AI Lab」を設立し、GitHub Copilotの導入によりコーディング業務を約38%削減するなど、開発プロセスの自動化を実証しました。また、Amazon Bedrockを活用した社内チャット「かぐたん」や、会議録から日報を自動生成する「議事録パックン」など、独自のAIエージェントを自社運用し、業務効率化のノウハウを蓄積しています。
2. 顧客向けソリューションの展開（2026年最新事例）
2026年1月には、エンタープライズ企業向けの包括支援サービス「KAGAI AGILITY Suite」を発表しました。
AIエージェントの導入: 最短2週間で検証可能な「AIエージェント導入パッケージ」を提供。
A-BOSS（資料レビューエージェント）: 上司の視点をAIで再現し、資料を即座に添削する独自のサービスを開始。
KAGオフショアAIラボ: ベトナム拠点と連携し、AIを活用した高速なプロダクト開発体制を構築しています。
1. 社内開発・業務の変革
2023年に専門組織「KAG Generative AI Lab」を設立し、GitHub Copilotの導入によりコーディング業務を約38%削減するなど、開発プロセスの自動化を実証しました。また、Amazon Bedrockを活用した社内チャット「かぐたん」や、会議録から日報を自動生成する「議事録パックン」など、独自のAIエージェントを自社運用し、業務効率化のノウハウを蓄積しています。
2. 顧客向けソリューションの展開（2026年最新事例）
2026年1月には、エンタープライズ企業向けの包括支援サービス「KAGAI AGILITY Suite」を発表しました。
AIエージェントの導入: 最短2週間で検証可能な「AIエージェント導入パッケージ」を提供。
A-BOSS（資料レビューエージェント）: 上司の視点をAIで再現し、資料を即座に添削する独自のサービスを開始。
KAGオフショアAIラボ: ベトナム拠点と連携し、AIを活用した高速なプロダクト開発体制を構築しています。
仕事内容
本ポジションは、アジャイル開発チームのスクラムマスターとして、チームが自律的に学び、改善を続けられるように伴走する役割です。
日々の対話やファシリテーション、課題の可視化、開発しやすい環境づくりを通じて、チームの前進を支えていただきます。
KAGでは、スクラムマスターを「スクラムイベントの進行役」に留めず、チームがチームらしく、
より良い状態で成果を出し続けられるよう後押しする存在だと考えています。
チームの状況やフェーズに合わせて、
開発環境
40〜50ほどの開発チームがあり、プロジェクト状況に応じて編成は常に流動的です。
開発環境の権限は各チームに委譲されており、チームごとに最適な技術スタックを選定しています。
多くのチームで採用している主な技術スタックは以下の通りです。
プログラミング言語は、TypeScript、JavaScript、Java、Python、Go、Kotlin、Swift、Dart など
