職種
データサイエンティスト年収
800万円 〜 1,200万円利用技術
こだわり条件
仕事内容
私たちは企業のイノベーション創出に貢献するスタートアップです。
DXの実行に必要なプロセスを提供し、継続的・安定的な運用を行うソフトウェア群「ABEJA Platform」を核とし、200社以上
開発環境
開発言語：Python, SQL,TypeScript,MongoDB
フレームワーク・ライブラリ： PyTorch, ,Redis,Flask,CUDA,SpaCy,MLflow,Gensim,PySpark,TensorFlow,XGBoost
データ分析ツール：NumPy,scikit-learn,Pandas.Jupyter ,Keras,PyCharm
インフラ・ミドルウェア：
GCP（Compute Engine,Cloud Storage,BigQuery, Cloud Deployment Manager
）
PostgreSQL, Docker,MongoDB
開発環境：visual studio code,Android SDK,AppSheet
データベース：Elasticsearch,BigQuery
CI/CD： GitHub Actions,CircleCI
モニタリング：Datadog
ビジネスツール：Slack,Notion,Google Sheets
データスタック資料
https://stackshare.io/abeja/abeja-datascience
テックブログ
https://note.com/abeja
求めるスキル
必須スキル/経験
・ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務の経験
・画像処理・自然言語処理・構造化データ のうち2つ以上の経験
・業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで一通りの業務を自分自身で経験
・業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を適切に設計できる
・メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解し、データ・タスクに応じて使い分けることができる
・ベースラインモデルの構築だけでなく、エラー分析やデータ・タスクを考慮した精度改善案の洗い出し・実行ができる
・LLMや生成系AIを実務上でも取り扱った経験
・機械学習のモデリング業務と統計解析・因果推論などの統計モデリングの経験、もしくは数理最適化などの数理モデリングの経験(どちらか片方の経験でも可)
・AWS・GCPでの開発経験
・業務内容に関わる論文、技術文献の調査・実装能力
歓迎スキル/経験
・Linux上でのアプリケーションの運用・構築経験
・分散処理（Spark等）を用いた経験
・データサイエンス領域におけるトップカンファレンス登壇、ジャーナルでの論文採用経験
・OSSプロジェクトへの参加経験
・Kaggleなどのデータサイエンスコンペにおける上位入賞実績
・ビジネスレベルの英会話
求める人物像
・経営課題/事業課題の解決に興味が持てる方
・データサイエンス技術に幅ひろく興味が持てる方
・自分自身のスキルや経験に謙虚な姿勢を持ち、学び続けることができる方
・組織貢献にやりがいを感じ、主体的に動いていただける方
紹介資料
仕事の魅力
■働きやすい環境
フルリモートワークOK、かつフレックスタイム制です！有給を取りやすく、プライベートの時間もしっかり確保できます。またママ・パパメンバーも多く、子育てに理解のある環境です。
■優秀なエンジニアと幅広い経験を積むことができる環境
・Kaggle Days World Championship優勝者をはじめとし、優秀な人材が揃っている。
参考：Kaggle Days World Championshipで優勝した話（https://tech-blog.abeja.asia/entry/kaggledays-champion-202211）
・プリセールス 等、受注前から顧客との折衝にも参画することで、分析・実装にとどまらず、顧客の課題を定義する上流工程から携わっていただくことができます。
・多岐にわたる『事業課題』『データ』『技術』を扱います。そのため、幅広い技術や経験を積むことができます。
