【フルリモ／フレックス】機械学習のモデリングを通して産業構造変革をリードするデータサイエンティスト（ジュニア）募集

【募集背景】

AIが再び盛り上がりを見せることとなった起点技術であるディープラーニング。その黎明期の2012年に当社は創業、高度な機械学習(画像解析、自然言語処理、構造化データ)や統計モデリング・数

技術スタックはこちらをご覧ください
https://stackshare.io/abeja/abeja-datascience

必須スキル/経験

・ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方

・画像処理・自然言語処理・構造化データ のいずれかのご経験

・業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで一通りの業務を自分自身で経験している

・業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を適切に設計できる

・メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解し、データ・タスクに応じて使い分けることが出来る

・ベースラインモデルの構築だけでなく、エラー分析やデータ・タスクを考慮した精度改善案の洗い出し・実行が出来る

・LLMや生成系AI 等、新しい技術に対しての知識キャッチアップをされている方

・実務上での当該技術を扱った事があれば尚可

・業務内容に関わる論文、技術文献の調査・実装能力

歓迎スキル/経験

下記のモデリング業務のご経験

・ 統計解析・因果推論などの統計モデリング

・数理最適化などの数理モデリング

・モデリングに必要なデータの整理、モデルの評価方法や要件の定義をリードされたご経験

・機械学習プロジェクトを、技術面でリードされたご経験

・技術への興味関心

・Kaggleをはじめとしたデータサイエンスコンペへの参加・上位入賞経験

・登壇やブログの執筆など、積極的な外部発信

・ジャーナルでの論文採用経験

・OSSプロジェクト参加

・英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと

・あくまでも「抵抗がないこと」レベルであり、得意でなくても構いません

・エンジニアリングに関する知見

・AWS・GCPでの開発経験

・git及びGithubの利用経験

・分散処理（Spark等）を用いた経験

・機械学習アプリケーションの運用・構築(MLOps)の経験

・Linux上でのアプリケーションの運用・構築経験

求める人物像

・経営課題/事業課題の解決に興味が持てる方

・特定の技術領域に限らず、データサイエンス技術全般に幅広く興味が持てる方

・自分自身のスキルや経験に謙虚な姿勢を持ち、学び続けることができる方

・組織貢献にやりがいを感じ、主体的に動いていただける方

紹介資料

仕事の魅力

・プリセールス 等、受注前から顧客との折衝にも参画することで、分析・実装にとどまらず、顧客の課題を定義する上流工程から携わっていただくことができます

・多岐にわたる『事業課題』『データ』『技術』を扱います。そのため、幅広い技術や経験を積むことができます。

・参考①：技術スタック（https://stackshare.io/abeja/abeja-datascience）

・ABEJA（豊富な知見） × 大手企業（莫大なデータ/リソース/キャッシュ）という座組みだからこそ、面白いテーマに取り組んでいただくことが可能です。

・Kaggle Days World Championship優勝者をはじめとし、優秀な人材が揃っている。

・参考：Kaggle Days World Championshipで優勝した話（https://tech-blog.abeja.asia/entry/kaggledays-champion-202211）』

・勉強会やレビュー会などを開催するなど、学び合う文化や環境が整っています。

・参考：Data Scienceチームの成果を最大化するための取り組み（2022年版）（https://tech-blog.abeja.asia/entry/advent-2022-day23）

・外国籍の社員も在籍しており、ドキュメント作成や会議、チャットなどは、基本的に日英両方を利用しています。そのため、英語を活用して業務を推進する経験が得られます。



＜将来的に目指せるキャリアイメージ＞

ABEJAにて以下のようなロールで事業を牽引

データサイエンスのスペシャリスト

データサイエンス組織の責任者

技術に強いプロジェクトマネージャー

事業会社のデータサイエンス部門の責任者

大手企業のCDO（Chief Digital Officer）