secondz digital株式会社
生成AI活用企業
RAG × LangChain × ReAct を武器に、AIネイティブな世界を共に創るコアメンバーを募集！※創業期AIスタートアップ/数億円規模の資金調達済※
最終更新日:
企業情報をみる職種
機械学習エンジニア/テックリード年収
800万円 〜 1,000万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-06-12最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している研究開発やサービス提供、業務改善以外の目的で導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
仕事内容
■募集背景
生成AIによる業務革新への期待が急速に高まる中、当社ではNLP／LLM／アルゴリズムの各領域に強みを持つ、コアメンバーとなるエンジニアの方を募集しています。
これまでは業務委託のエンジニア
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開発環境
■主な技術スタック
- 言語：Python, SQLなど
- ライブラリ・フレームワーク：LangChain, Dify, Transformers, RAGAS, G-Eval, scikit-learn
- モデル：OpenAI API, Gemini, ReAct系アプローチ
- インフラ：Docker, GitHub Actions, AWS, Azure OpenAI
- その他：Notion, Slack, Office365, Google Workspace
など
※プロジェクトの状況に応じて自由に技術選定が可能です
求めるスキル
必須スキル/経験
- 理工系学部（情報、数学、機械、物理など）の学士以上の学歴
- 自然言語処理、機械学習、AIアルゴリズムのいずれかに関する理解と実装経験
- 以下のうちいずれかのご経験
- RAG構成を用いた検索・生成システムの開発経験
- LangChainの実装経験（プロンプトチェーン／エージェント／Tool活用 等）
- ReActフレームワークを活用したLLMエージェント設計経験
- Dify、または類似GUIベースのLLM構築ツール使用経験
歓迎スキル/経験
- RAGAS, G-Evalなど評価系ライブラリの実務利用経験
- 医療・金融・営業など業務知識を活かしたAI開発経験
- 分野は問いません
- 英語論文・ドキュメントのリーディング能力
- エンタープライズ領域でのPoC／AI導入経験
- クライアントワーク／コンサルティング型の開発経験
求める人物像
- LLMやNLPに強みを持ち、最新技術をビジネスで活かしたい方
- LLM以外のAI（推薦、数値データ処理など）にも幅広く関わりたいアルゴリズム志向のエンジニアの方
- チームメンバーおよびクライアントと直接対話しながら、技術検証・実装を推進いただける方
紹介資料
仕事の魅力
- 「PoC止まり」ではなく実装まで一気通貫
- RAG／LangChain／ReActなど最新技術を活用し、「PoC止まり」ではなく実装へつなげることができます
- 最新のAI技術を駆使して業界の最前線で活躍
- 多様な業界かつ様々なテーマのプロジェクトにAIを軸に関与しながら、AI領域をはじめとする専門性を高めることができます。
- 圧倒的な裁量とリーダーシップ機会
- 当社はまだ10名規模の少数精鋭の組織です。複数ポジションが空いており、成果次第で早期にプロダクトや事業のリード、マネジメントを担っていただけます。
- プロダクト × コンサルティング の幅広い経験値
- BPaaS型プロダクト（セールスエージェント事業部）とコンサルティブなソリューション（AI共創パートナリング事業部）の双方の事業部があります。
- コンサルティング～PoC～開発～導入まで、一気通貫で関われます。
- 盤石な資金・収益基盤
- 資金調達済み＋黒字化の可能性あるフェーズです。短期の資金不安に左右されず、中長期での挑戦が可能です。
- プロフェッショナルチームでの成長
- メンバーはBCG/マッキンゼー/アクセンチュア/PKSHA/リクルート/キーエンスなど、各領域のトップタレントが集まり、密に連携しています。上下関係よりも、専門性と成果を尊重しています。
- 自由度の高い働き方
- リモート/副業可・時間帯も柔軟で、働き方をセルフデザインできます。成果ベースのカルチャーです。