職種
AI・LLMエンジニア年収
500万円 〜 1,000万円利用技術
- Python
- Next.js
- AWS
- Azure
- Docker
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-09-02最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Amazon Bedrock, Vertex AI, Claude, Gemini, Cursor, v0, Dify, Claude Code, Codex, n8n
生成AI活用状況の詳細
株式会社アップグレードは「労働生産性革命」をミッションに掲げ、全工程をAIと共に進める「AI駆動開発」を徹底しています。Claude Code、Codex、Cursor、GitHub Copilot等を活用し、設計・実装・テスト・仕様書作成までをAIと協働することで、開発速度と品質を飛躍的に高めています。
■実装・プロトタイピングの高速化
CursorやCopilotに加え、Claude CodeやCodexでコード生成・リファクタリング・テスト作成を効率化。フロントエンドではv0も活用し、UI試作から実装までを高速化しています。
■ドメイン知識の即時キャッチアップ
ChatGPT、Claude、Gemini等を活用し、専門領域の業務構造や概念を素早く整理。業務フローを構造化し、顧客課題の理解から要件定義、提案整理までを短期間で推進する体制を整えています。
■AIエージェント構築と業務自動化
Difyやn8nを活用し、AIエージェント構築や業務自動化を推進。複数ツールやデータを連携させ、問い合わせ対応や社内業務の効率化など実効果に繋がるAI活用を行っています。
■生成AI基盤の構築と実践活用
Amazon BedrockやVertex AIを活用し企業向け生成AI基盤を構築・運用。各種LLM用途別の使い分けにより、開発・業務改善・顧客支援の各領域で実践活用しています。
■実装・プロトタイピングの高速化
CursorやCopilotに加え、Claude CodeやCodexでコード生成・リファクタリング・テスト作成を効率化。フロントエンドではv0も活用し、UI試作から実装までを高速化しています。
■ドメイン知識の即時キャッチアップ
ChatGPT、Claude、Gemini等を活用し、専門領域の業務構造や概念を素早く整理。業務フローを構造化し、顧客課題の理解から要件定義、提案整理までを短期間で推進する体制を整えています。
■AIエージェント構築と業務自動化
Difyやn8nを活用し、AIエージェント構築や業務自動化を推進。複数ツールやデータを連携させ、問い合わせ対応や社内業務の効率化など実効果に繋がるAI活用を行っています。
■生成AI基盤の構築と実践活用
Amazon BedrockやVertex AIを活用し企業向け生成AI基盤を構築・運用。各種LLM用途別の使い分けにより、開発・業務改善・顧客支援の各領域で実践活用しています。
仕事内容
────────────
■お任せしたい業務概要
────────────
<LLMを用いたシステム開発の設計・開発・実装>
・クライアントの業務課題に基づくLLMソリューションの提案・設計
・クラウド環境(AWS, GCP, Azure等)を活用した生成AI基盤構築
<技
開発環境
【開発言語】
バックエンド:Python
フロントエンド:Next.js
インフラ:AWS/GCP/Azure
【ツール】
CursorなどAIコードエディタの費用サポート
GitHub
Docker
この企業が掲載されている求人特集
求人の特徴
利用技術
- Python
- Next.js
- AWS
- Azure
- Docker
趣向性
- 法人顧客向けサービスの開発
- 技術力・専門知識の獲得
- 職場の一体感
- 変化の早い業界・職場
- 新しい取り組み・技術の活用
- サービス企画・提案業務への参加
- 最後までやり抜く責任感
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- グローバルな環境への適応
- 関係者・関係部署とのやりとり
- 部下・メンバーのサポート
- 成果に対する意識
- 柔軟な思考や対応
- ロジカルさや問題解決能力
- ビッグデータ・データ解析
- 新規事業・新サービス
- 開発の効率化・最適化
- 研究開発
- サービスの仕様策定・設計
- マネジメント

