職種
データエンジニア年収
600万円 〜 1,300万円利用技術
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-12-05最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, LangChain, GitHub Copilot, LLM, Claude, Gemini, Cursor, Cline, v0, Perplexity, Dify, LangGraph, Claude Code, LLMOps, OpenAI API, n8n
生成AI活用状況の詳細
株式会社アップグレードは、「労働生産性革命」をミッションに、全工程をAIと共に進める「AI駆動開発」を徹底しています。
Cursor ProやClaude Pro、各種LLM API費用は全額会社負担とし、常に最先端技術を利用できる環境です。
▼実装とプロトタイピングの高速化
全エンジニアがCursorやGitHub Copilotに加え、ClineやClaude Code等を駆使してコードやテスト、API仕様書を自動生成。
フロントエンドではv0やStreamlitを用い、動くプロトタイプを即座に作成してコンサルタントと共に顧客の課題解決を加速させています。
▼自律型エージェントと高精度RAG
Dify公式パートナーとして導入を推進しつつ、複雑な推論プロセスが必要な箇所にはLangGraphやAutoGenによる自律型マルチエージェントを実装。
VectorDBやリランキング技術を組み合わせた高精度RAGや、RAG Evalsによる回答精度の自動評価基盤も構築しています。
▼インフラ・運用のAI化とガバナンス
Terraform等のIaCコード生成から、AIによる脆弱性診断（DevSecOps）、LLMOpsでのコスト管理、AIOpsによる障害検知・自動修復まで実践。
AIガバナンス（Guardrail）により、安全かつ堅牢なエンタープライズAI基盤を実現しています。
Cursor ProやClaude Pro、各種LLM API費用は全額会社負担とし、常に最先端技術を利用できる環境です。
▼実装とプロトタイピングの高速化
全エンジニアがCursorやGitHub Copilotに加え、ClineやClaude Code等を駆使してコードやテスト、API仕様書を自動生成。
フロントエンドではv0やStreamlitを用い、動くプロトタイプを即座に作成してコンサルタントと共に顧客の課題解決を加速させています。
▼自律型エージェントと高精度RAG
Dify公式パートナーとして導入を推進しつつ、複雑な推論プロセスが必要な箇所にはLangGraphやAutoGenによる自律型マルチエージェントを実装。
VectorDBやリランキング技術を組み合わせた高精度RAGや、RAG Evalsによる回答精度の自動評価基盤も構築しています。
▼インフラ・運用のAI化とガバナンス
Terraform等のIaCコード生成から、AIによる脆弱性診断（DevSecOps）、LLMOpsでのコスト管理、AIOpsによる障害検知・自動修復まで実践。
AIガバナンス（Guardrail）により、安全かつ堅牢なエンタープライズAI基盤を実現しています。
仕事内容
▌ 事業概要とミッション
株式会社アップグレードは、「労働生産性革命を起こす」というミッションを掲げ、"AIネイティブ"な視点で業務を再設計するコンサルティング・SI事業を展開しています。戦略から実装まで一気通貫で伴走支援し、前年比300%以上の急成長を遂げています。
従来のコンサルファームやSIerとは一線を画し、「AI駆動開発」による高効率かつ高品質なフルスタック開発を中核に、Difyとの公式パートナーシップを活かした大手企業のAI環境構築を実現。様々な業界の
開発環境
▌ 技術スタック
【データベース】
◎ RDB：PostgreSQL, MySQL
◎ NoSQL：DynamoDB
◎ ベクトルDB：Weaviate, Pinecone
【データ処理】
◎ 言語：Python, Go
◎ データパ
