職種
バックエンドエンジニア年収
550万円 〜利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
仕事内容
◆ Lazuliについて ◆
DXが急速に進む中、企業は巨大なデータを取り扱うようになり、また、顧客との接点はオンラインとオフラインがシームレスになりつつあります。
自分たちの商品やサービスをデジタル
.png&w=3840&q=75)
.jpg&w=3840&q=75)
開発環境
フロントエンド：TypeScript、React、Next.js、Playwright、Vitest、Storybook
サーバーサイド：Go
データベース：PostgreSQL、BigQuery
インフラ・ミドルウェア：Google Cloud Platform、Vercel、Auth0
リポジトリ管理：GitHub
CI/CD：GitHub Actions
開発環境：Docker
監視：Sentry、Cloud Logging
チケット管理：Jira
コミュニケーション：Slack、Google Meet
ドキュメント管理：Notion
求めるスキル
必須スキル/経験
[テクニカルスキル]
- Python、Golang、Javaなどのプログラミング言語での実務開発経験（目安として3年以上）
- APIまたはWebアプリケーションの設計・開発・運用の実務経験
- リレーショナルデータベースの設計・運用経験
- AWS、GCP、Microsoft Azureなどパブリッククラウドを用いたシステムの設計と構築、運用経験
- システムの非機能要件（性能、セキュリティ、可用性）を考慮した設計経験
[ソフトスキル]
- ビジネスニーズを的確に理解し、積極的な対話を通じてシステム要件を具体化できる
- システムの目的や価値を理解し、技術選定や実装方針を提案できる
- チームメンバーと建設的な技術的議論ができる
- 開発上の問題に対して、原因の切り分けと解決策の提案ができる
- アジャイル開発におけるチーム開発経験
語学：
- 日本語：ビジネスレベル以上（技術的な議論ができるレベル）
- 英語：技術文書の読み書きができるレベル ※翻訳アプリの使用は問いません
歓迎スキル/経験
- RDBのチューニング経験
- モダンフロントエンド開発経験
- B2B SaaS領域のサービス開発経験
- LLMを用いた機能のアプリケーション開発経験
- 独自言語やDSLの実装経験（字句解析、構文解析、抽象構文木の操作、コード生成など）
求める人物像
・問題をみつけ自ら解決への道筋を考えられる方
・開発メンバーと主体的に協議できる方
・ユーザー体験やソフトウェアアーキテクチャについて積極的に自分の意面を述べられる方
・ビジネス面に興味を持ち、顧客の課題解決に真摯に向き合える方
・LazuliのMVVに共感いただける方
仕事の魅力
・グローバルなエンジニアチームの一員として、英語を活かした開発環境で活躍できます。
・パフォーマンスやスケーラビリティを考慮した設計など、技術的な課題に深く取り組める機会があります
・LLMを用いた検索機能など新しい技術やアプローチの導入を積極的に検討・提案することができます