Lazuli株式会社
生成AI活用企業

Solution Engineer/ソリューションエンジニア (データ担当)

最終更新日:New

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職種
データサイエンティスト/その他
年収
600万円 〜
利用技術
  • Python
  • BigQuery
  • Dataflow
  • Cloud Run
  • Docker
こだわり条件
  • フルリモート可
  • 英語力を生かせる

生成AIの活用状況

最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。

生成AI技術/ツールの導入・活用状況

プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している

開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術

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仕事内容

■プロダクトデータとは? 当社製品について
当社が提供する Lazuli Product Data Platform®(Lazuli PDP®)はAIの技術を活用し、JANコードや商品名をフックにして
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  • データサイエンティスト & その他 | Lazuli株式会社
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開発環境

■技術スタック
# 機械学習・データ基盤
Python / Pandas / BigQuery
#インフラ
GCP ( GCE / GKE / Cloud Functions / Cloud Run / Workflow / Dataflow / BQ / Vertex AI 等 ) / Docker
# コード管理
GitHub
#コミュニケーション
Slack / Google Workspace / Notion
#タスク・プロジェクト管理
Asana

求めるスキル

必須スキル/経験

・SQL、Pythonを使用した実務経験(3年以上)
・GCP、AWS、Azureなどいずれかのクラウドインフラに関する知見と実務経験を有する方

歓迎スキル/経験

・データサイエンティスト、もしくはデータエンジニアのご経験
・プリセールスやセールスエンジニアのご経験
・プロフェッショナルサービス部門でのクライアントワークのご経験

語学:
日本語 ネイティブレベル
英 語 ビジネネスレベル(歓迎) *英語学習サポートあり。

求める人物像

	・既存の技術やプロダクトの仕様に捉われず、クライアントの課題解決に向けたソリューション提案を実行できる柔軟性と発想力をお持ちの方
・クライアントの要望を理解し、思考を整理して社内外の関係者に伝えられるコミュニケーション能力をお持ちの方

仕事の魅力

データ活用のプロフェッショナルとして、自身の持つスキルやテクノロジーの知見を最大限に活用し、大手企業のビジネス拡大や課題解決に直接携わることができる魅力的なポジションです。

◉既存の技術や仕様に捉われず、柔軟にテクノロジーを応用することで、クライアントの課題解決に貢献したい方
◉自身のスキルを直接クライアントのビジネス拡大に活かしたいとお考えの方
◉自身の枠や経験の幅を広げたいとお考えのデータエンジニア、データサイエンティストの方
◉最新のテクノロジーを学び応用することが楽しいと感じる方
◉クライアントの「生の声」を知り、プロダクト作りに活かしたい方

募集条件

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求人の特徴

こだわり条件

  • フルリモート可
  • 英語力を生かせる

利用技術

  • Python
  • BigQuery
  • Dataflow
  • Cloud Run
  • Docker
  • Vertex AI
  • GitHub
  • Slack
  • Notion
  • Asana
  • Google Workspace

趣向性

  • 法人顧客向けサービスの開発
  • 技術力・専門知識の獲得
  • 職場の一体感
  • 新しい取り組み・技術の活用
  • サービス企画・提案業務への参加
  • 周囲とのコミュニケーション
  • 関係者・関係部署とのやりとり
  • 成果に対する意識
  • 柔軟な思考や対応
  • ロジカルさや問題解決能力
  • インフラ
  • ビッグデータ・データ解析
  • 上流工程・要件定義
  • サービスの仕様策定・設計
  • 海外・グローバル