Lazuli株式会社
生成AI活用企業
【AI×SaaS/自社開発 /フルリモート】Python, Golangの知識が活かせます！データプラットフォーム開発のバックエンドエンジニア募集！
最終更新日:
企業情報をみる職種
バックエンドエンジニア年収
550万円 〜利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-03-19最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Vertex AI, Gemini
生成AI活用状況の詳細
・プロダクト開発には主にGoogle Cloudを活用しており、GeminiやVertex AI Pipelinesを使ったAI機能の開発を行なっております。fine-tuningに関しても力を注いでいます。
・Github Copilotによるコードの自動補完・生成を活用し、エンジニアの生産性と創造性を最大限に引き出しています。
・社内ではChatGPT Teamを利用しており、組織全体でGenAIの活用を推進/推奨しております。
・Github Copilotによるコードの自動補完・生成を活用し、エンジニアの生産性と創造性を最大限に引き出しています。
・社内ではChatGPT Teamを利用しており、組織全体でGenAIの活用を推進/推奨しております。
仕事内容
◆ Lazuliについて ◆
DXが急速に進む中、企業は巨大なデータを取り扱うようになり、また、顧客との接点はオンラインとオフラインがシームレスになりつつあります。
自分たちの商品やサービスをデジタルのチャネルを通じて提供したり、集積された顧客や販売に関するデータを最大限に活かすためには、マスタデータの整備こそが非常に重要なポイントになります。
しかしながら、レコード数もカラム数も多く、中身が煩雑なマスタデータを整備し、常時更新するには、各社、労働集約的に人力でマスタデータを整理しなければなりません。
人力でデータを整理しているため、作業
開発環境
フロントエンド：TypeScript、React、Next.js、Playwright、Vitest、Storybook
サーバーサイド：Go
データベース：PostgreSQL、BigQuery
インフラ・ミドルウェア：Google Cloud Platform、Vercel、Auth0
リポジトリ管理：GitHub
CI/CD：GitHub Actions
開発環境：Docker
監視：Se