職種
機械学習エンジニア年収
450万円 〜 600万円利用技術
- Python
- AWS
- Docker
- pandas
- TensorFlow
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-10-09最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っている
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT
仕事内容
【入社後の業務イメージ】
◆ AIエンジニアとしてご担当いただく主な業務領域(機械学習エンジニア、データエンジニアなど幅広くポジションを用意しています)
・画像認識、自然言語処理、LLM などを活用した AIモデルの開発・改善
・生成AIを用いた 要約・誤り訂正・分類などの機能検証や品質向上
・エッジAIや連合学習など 先端技術を活用したシステム開発のサポート
・データ分析に向けた前処理や可視化など AI活用に必要な環境整備
開発環境
開発言語:Python/R
フレームワーク:Pytorch/TensorFlow/scikit-learn/pandas など
求人の特徴
利用技術
- Python
- AWS
- Docker
- pandas
- TensorFlow
- Airflow
- dbt
- GitHub
趣向性
- 法人顧客向けサービスの開発
- 技術力・専門知識の獲得
- 職場の一体感
- これまでにない挑戦
- 新しい取り組み・技術の活用
- サービス企画・提案業務への参加
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 周囲とのコミュニケーション
- グローバルな環境への適応
- 部下・メンバーのサポート
- 成果に対する意識
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- サーバーサイド
- テスト
- ビッグデータ・データ解析
- 機械学習
- 自然言語処理
- ゲーム
- 開発の効率化・最適化
- 上流工程・要件定義
- サービスの仕様策定・設計
- マネジメント