職種
バックエンドエンジニア年収
530万円 〜 730万円利用技術
- Java
- Python
- Rust
- AWS
- GitHub
こだわり条件
- 一部リモート可
- 自社サービス開発
- BtoB
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-03-24最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Amazon Bedrock, Vertex AI, Claude, Gemini
生成AI活用状況の詳細
AI活用推進の担当部署を設置し、最新動向や社内適用の検証、判断、個別案件の相談など対応できるようにしている。
また各Webサービスプロダクトにおけるバックエンドで随所に適用(大規模言語モデル、画像判定、画像生成等)し、今後も拡大を目指している。
また各Webサービスプロダクトにおけるバックエンドで随所に適用(大規模言語モデル、画像判定、画像生成等)し、今後も拡大を目指している。
仕事内容
新規サービスの立ち上げ、既存サービスの規模拡大、システム全体の拡張の業務をお任せします。
※特に現在、主力サービスのバックエンドシステムのアーキテクチャ刷新を計画しており、性能・コスト・信頼性を追求した設計や検証を一緒に行える方を歓迎しております。
・サービス企画の状態からシステム設計を起こし、(主にAWSで)アーキテクチャを実装する(30%)
・新規サービス、既存サービスで必要なバックエンド機能アプリケーション開発(20%)
・運用中サービスの
開発環境
■ 開発環境
・マシン:Windows / MacOS(任意に選定可能)
・言語:Java / Rust / Python 等
・フレームワーク:プロジェクトによって最適なものを選定
・タスク管理ツール:GitHub / Backlog / Notion 等
・コミュニケーションツール:Slack
・その他:AWS, GCPは
この企業が掲載されている求人特集
求人の特徴
こだわり条件
- 一部リモート可
- 自社サービス開発
- BtoB
利用技術
- Java
- Python
- Rust
- AWS
- GitHub
- Slack
- Notion
- Backlog
趣向性
- 法人顧客向けサービスの開発
- 新しい取り組み・技術の活用
- サービス企画・提案業務への参加
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- アウトプットへのこだわり
- グローバルな環境への適応
- 部下・メンバーのサポート
- 継続的な改善活動
- モバイル
- アプリケーション開発
- サーバーサイド
- ビッグデータ・データ解析
- 研究開発
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- マネジメント
