職種
バックエンドエンジニア年収
530万円 〜 730万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
仕事内容
新規サービスの立ち上げ、既存サービスの規模拡大、システム全体の拡張の業務をお任せします。
※特に現在、主力サービスのバックエンドシステムのアーキテクチャ刷新を計画しており、性能・コスト・信頼性を追求し
開発環境
■ 開発環境
・マシン：Windows / MacOS（任意に選定可能）
・言語：Java / Rust / Python 等
・フレームワーク：プロジェクトによって最適なものを選定
・タスク管理ツール：GitHub / Backlog / Notion 等
・コミュニケーションツール：Slack
・その他：AWS, GCPは個人用検証環境を提供可
【チーム構成】
開発チーム全体：20数名規模
CTO(1)、EM(3)、リードエンジニア(2)、フロントエンド(5)、サーバサイド(4)、データ基盤(6)、オフィスインフラ(2)
各開発プロジェクト：プロジェクト規模に応じて、PdM、リーダー、メンバーを構成
Dockpitは7〜8人程度、Pitchcraftは5人程度
求めるスキル
必須スキル/経験
・実業務においてAWSを用いたシステムの設計 / 実装経験、もしくはAWSの何らかの認定資格
歓迎スキル/経験
・サーバサイドAPI開発経験（Java, Rust, Python）
・バッチ処理開発経験（Java, Rust, Python）
・RDBMSの設計 / 実装経験（MySQL, PostgreSQL）
・システム全体のアーキテクチャ設計
・プロジェクトマネジメント経験
求める人物像
・「相互に信頼・尊敬」の行動指針を大切にできる方
・将来的に自身のこだわりを持ち、その興味をもって技術を追求できる方
仕事の魅力
・AWSを中心に、最新技術を追求し最適なアーキテクチャを設計することができます。また、AWSの技術部隊と随時連携をとり、ベストプラクティスを常に追求できる環境です。
・ビッグデータをどうサービスに活かすかの企画力を養いつつ、性能・コストを追求したバックエンド実装を経験できます。
・運用効率、自動化を推進するSREとしての経験を積むことが可能です。
・幅広い業務を経験できる機会があり、多様なキャリアパスを選択できます。役割に縛られすぎず、希望するキャリアがあれば積極的に相談していただけます。
・リモートワークや中抜け制度などを導入して働きやすい環境を作っています。子育てや通院など、プライベートとのバランスも取りやすいです。